Data Engineer

🕒 il y a 5 mois

🇳🇱 Pays-Bas – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟢 Junior

🟡 Intermédiaire

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 53%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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DataChef

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11 - 50 employés

📣 Marketing

📦 Logistique

🤖 Intelligence artificielle

Marketing • Logistics • Artificial Intelligence

DataChef est un cabinet de conseil spécialisé dans les solutions de données et d'intelligence artificielle, visant à être un véritable partenaire pour ses clients en offrant des conseils rapides et experts. En se concentrant sur des résultats tangibles en six semaines, DataChef ne se contente pas de développer et de mettre en œuvre des solutions adaptées aux besoins des clients, mais opère également ces solutions et fournit la formation nécessaire aux équipes clients pour un succès durable. L'entreprise met l'accent sur une approche unique qui minimise les limitations typiques des cabinets de conseil traditionnels, telles que la lenteur de la prestation et le manque de soutien continu. DataChef se concentre également sur l'IA et l'hyper-automatisation, les solutions de maillage de données et le conseil en données IoT, garantissant que les données soient accessibles, bien gouvernées et utilisées stratégiquement pour la croissance des entreprises. L'entreprise s'enorgueillit de former et de perfectionner les équipes pour réduire la dépendance aux fournisseurs externes, permettant ainsi aux organisations de prospérer de manière autonome.

Description

• Design and build a green field data mesh platform on AWS. • Create a scalable data foundation for a large distribution company. • Help in building stream processing backend using AWS services, Spark and Kafka. • Ensure that the data pipelines are robust and handle low-quality raw data effectively. • Work collaboratively within a small team to achieve project goals.

🎯 Exigences

• 2+ years of hands-on experience with AWS services like Lambda functions, EMR, ElasticSearch, Lake formation and Glue. • Demonstrates solid technical skills in Scala and/or Python. • Prior experience with ZIO is a big plus. • Solid understanding (and preferably experience) of building pub-sub and asynchronous systems using Apache Kafka or any other messaging API. • Can analyze algorithms complexity and know data structures beyond “List and Stack”. • Have been using Linux/macOS, Docker and git in collaborative workflows for 3+ years. • 5+ years of experience developing greenfield projects from scratch in an operational and live environment with strict high availability requirements is a plus.

🏖️ Avantages

• 100% Open and Transparent company • Flexible work arrangements • Professional development opportunities • Health insurance • Remote work options