Ingénieur Fullstack - Solutions Métiers

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Dataiku

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Dataiku est la plateforme de l’IA au quotidien, qui systématise l’usage des données pour générer des résultats métiers exceptionnels. Les organisations qui utilisent Dataiku donnent à leurs équipes — qu’elles soient techniques et écrivent du code, ou côté métier en low‑code/no‑code — les moyens de se dépasser, en leur permettant de prendre de meilleures décisions au quotidien grâce aux données. Plus de 450 entreprises dans le monde utilisent Dataiku pour systématiser l’usage des données et de l’IA, au service de cas d’usage variés allant de la détection de fraude à la prévention du churn client, de la maintenance prédictive à l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement, et bien plus encore.

1001 - 5000 employés

💰 €400 000 000 Series E en 2021-08

Description

• Concevoir des applications innovantes pilotées par l'IA : concevoir, développer et déployer des applications alimentées par l'IA qui résolvent des problèmes métier complexes, en intégrant les capacités IA back-end de Dataiku avec des interfaces front-end intuitives et centrées sur l'utilisateur. • Collaborer avec des data scientists et des experts sectoriels : travailler avec des ingénieurs solutions, des data scientists et des spécialistes métiers pour développer les meilleures solutions pour les clients. Contribuer à la définition des besoins et livrer des applications de pointe répondant aux besoins des utilisateurs dans différents secteurs tels que la finance, l'industrie et les sciences du vivant. • Autonomiser les utilisateurs métier : créer des applications permettant aux utilisateurs experts de travailler sur de grands jeux de données et d'extraire rapidement des insights pertinents et de manière intuitive. Votre objectif est de donner vie aux données complexes dans le navigateur et de simplifier les interactions avec des jeux de données à grande échelle. • Piloter l'amélioration continue : prendre en charge le cycle de vie complet des applications — du PoC à la production. Contribuer à la maintenance et à l'évolution de la stack technique et des frameworks, et soutenir les nouvelles fonctionnalités et les améliorations d'architecture pour garantir scalabilité et fiabilité. • Collaborer entre équipes : travailler étroitement avec les équipes cœur pour garantir des composants réutilisables et de haute qualité, partager les bonnes pratiques et aider les data scientists et les utilisateurs métier à devenir autonomes dans la construction de solutions de bout en bout. • Contribuer à la croissance de l'équipe : encadrer les nouveaux membres, participer aux entretiens et contribuer aux processus d'onboarding. Apporter votre expertise et votre enthousiasme pour développer une culture d'équipe collaborative, inclusive et innovante.

🎯 Exigences

• Expérience en développement full-stack : vous avez une expérience en ingénierie logicielle full-stack, notamment dans la mise en production d'applications depuis la phase de PoC. Vous êtes à l'aise pour travailler sur l'ensemble de la stack — de l'interface front-end à l'infrastructure back-end. • Compétences front-end : maîtrise des frameworks front-end réactifs modernes tels que Vue.js (préféré), React ou Angular. Vous avez une solide compréhension de la conception d'applications web interactives et centrées utilisateur. • Compétences back-end : solide expérience en développement back-end, en particulier avec Python (FastAPI, Flask, etc.). Vous maîtrisez la conception d'API RESTful et êtes prêt à vous adapter à la stack technique et aux bonnes pratiques de Dataiku. • Expérience avec des applications manipulant de gros volumes de données : vous connaissez les défis liés aux grands jeux de données et à la conception d'applications performantes orientées données. Une expérience avec des produits d'analytics ou des plateformes de données est un réel atout. • Orientation client : forte capacité à résoudre des problèmes concrets pour les clients. Vous comprenez que construire un produit efficace implique d'analyser en profondeur les cas d'usage client, d'itérer en fonction des retours et de livrer des solutions pertinentes et efficaces. • Curiosité : motivation pour apprendre, s'adapter et relever de nouveaux défis. Qu'il s'agisse de discuter d'architecture, de diagnostiquer des problèmes ou d'écrire du code, vous êtes animé par la volonté d'avoir un impact et de contribuer au succès de l'équipe. • Passion pour la tech : vous êtes véritablement passionné par l'IA et les applications basées sur les données. L'idée d'exploiter des technologies d'IA de pointe, comme les LLMs, pour façonner l'avenir des entreprises vous enthousiasme.