Ingénieur logiciel full-stack – Core

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 10 mois

🌐 France, Allemagne, +3 autres pays – Distant

🇫🇷 France – Télétravail 🇩🇪 Allemagne – Télétravail 🇳🇱 Pays-Bas – Télétravail 🇪🇸 Espagne – Télétravail 🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

👻 Score fantôme 55%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Dataiku

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1001 - 5000 employés

💼 Conseil

📦 Logistique

🏥 Santé

💰 €400 000 000 Series E en 2021-08

Consulting • Logistics • Healthcare

Dataiku est la plateforme de l’IA au quotidien, qui systématise l’usage des données pour générer des résultats métiers exceptionnels. Les organisations qui utilisent Dataiku donnent à leurs équipes — qu’elles soient techniques et écrivent du code, ou côté métier en low‑code/no‑code — les moyens de se dépasser, en leur permettant de prendre de meilleures décisions au quotidien grâce aux données. Plus de 450 entreprises dans le monde utilisent Dataiku pour systématiser l’usage des données et de l’IA, au service de cas d’usage variés allant de la détection de fraude à la prévention du churn client, de la maintenance prédictive à l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement, et bien plus encore.

Description

• Contribuer au développement des fonctionnalités cœur de la plateforme Dataiku DSS en tant qu’ingénieur full-stack • Développer des fonctionnalités d’intégration, de transformation, de catalogage et de visualisation des données, ainsi que des notebooks, des ateliers SQL et des API • Concevoir des fonctionnalités d’IA et de machine learning, notamment des API de LLM et des intégrations de modèles de machine learning • Collaborer avec les équipes de recherche sur des expérimentations en machine learning • Améliorer les espaces de travail collaboratifs, les tableaux de bord, les jeux de données et les interfaces reposant sur des LLM • Développer de nouveaux types de graphiques et optimiser les performances des visualisations et des tableaux de bord • Automatiser et superviser le réentraînement, le déploiement et le cycle de vie des modèles de machine learning • Optimiser les moteurs de traitement de la plateforme afin d’améliorer leur scalabilité et leur latence • Étendre la prise en charge des bases de données, des plateformes cloud, des sources de données et des moteurs de traitement • Développer des plateformes de conformité et de gouvernance de l’IA, et simplifier l’application des politiques sur l’ensemble des systèmes • Participer aux différentes étapes du processus de recrutement technique : entretiens avec les responsables engineering, évaluations techniques et entretiens avec le VP Engineering

🎯 Exigences

• Expérience significative en software engineering, avec le développement d’un produit concret • Profil ouvert aux candidatures junior, confirmé et senior • Goût prononcé pour l’association de performances backend élevées et d’une expérience utilisateur frontend exceptionnelle • Capacité à évoluer dans un environnement dynamique et en forte croissance • Compétences techniques démontrées au moyen d’un test à réaliser chez soi ou d’une évaluation de live coding

🏖️ Avantages

• Entreprise attachée à l’égalité des chances • Dispositifs d’accompagnement et d’aménagement disponibles pour les candidats • Opportunités de développement professionnel et personnel • Environnement de travail diversifié et inclusif