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Data • Artificial Intelligence • SaaS

DataIQ est la plateforme mondiale de collaboration et d’intelligence de confiance pour les leaders de la data, proposant une adhésion aux Chief Data Officers, Chief Analytics Officers et autres dirigeants des domaines de la data et de l’IA. La plateforme offre à ses membres des connexions essentielles, des connaissances et une expertise pour améliorer la prise de décision et les performances business. DataIQ anime une communauté où les professionnels de la data peuvent développer leur réseau, partager leurs expériences et accéder à des ressources de grande valeur, adaptées à leur progression professionnelle et aux enjeux de leur secteur.

11 - 50 employés

Fondée en 2011

🤖 Intelligence artificielle

☁️ SaaS

Description

• Concevoir des applications innovantes pilotées par l'IA : concevoir, développer et déployer des applications alimentées par l'IA qui résolvent des problèmes métier complexes, en intégrant les capacités backend d'IA de Dataiku à des interfaces frontales centrées sur l'utilisateur et intuitives. • Travailler avec des data scientists et des spécialistes sectoriels : collaborer avec des ingénieurs solutions, des data scientists et des experts métiers pour développer les meilleures solutions pour les clients. Aider à définir les besoins et livrer des applications à la pointe répondant aux besoins des utilisateurs dans différents secteurs tels que la finance, la fabrication et les sciences de la vie. • Autonomiser les utilisateurs métier : créer des applications permettant aux utilisateurs experts de travailler avec de grands jeux de données et d'extraire rapidement et intuitivement des insights significatifs. Votre objectif est de donner vie aux données dans le navigateur et de simplifier les interactions avec des ensembles de données à grande échelle. • Conduire l'amélioration continue : prendre la responsabilité du cycle de vie complet des applications — du PoC à la production. Contribuer à la maintenance et à l'évolution de la stack technologique et des frameworks, et soutenir de nouvelles fonctionnalités ainsi que des améliorations d'architecture pour garantir scalabilité et fiabilité. • Collaborer avec les équipes : travailler en étroite collaboration avec les équipes cœur pour assurer des composants réutilisables de haute qualité, fournir les meilleures pratiques et aider les data scientists et les utilisateurs métier à devenir autonomes dans la construction de solutions de bout en bout. • Contribuer à la croissance de l'équipe : mentoriser les nouveaux membres de l'équipe, participer aux entretiens et contribuer aux processus d'onboarding. Apporter votre expertise et votre enthousiasme pour favoriser une culture d'équipe collaborative, inclusive et innovante.

🎯 Exigences

• Expérience en développement full-stack : vous avez une expérience en ingénierie logicielle full-stack, ayant mené une application du PoC à la production. Vous êtes à l'aise sur l'ensemble de la stack — de l'interface frontale à l'infrastructure back-end. • Compétences front-end : maîtrise de frameworks front-end réactifs modernes comme Vue.js (préféré), React ou Angular. Vous avez une solide compréhension de la création d'applications web interactives et centrées sur l'utilisateur. • Compétences back-end : forte expérience en développement back-end, notamment en Python (FastAPI, Flask, etc.). Vous connaissez la conception d'API RESTful et êtes prêt à vous adapter à la stack technologique et aux bonnes pratiques de Dataiku. • Expérience des applications intensives en données : vous comprenez les défis liés au travail sur de grands jeux de données et à la conception d'applications performantes et axées sur les données. Une expérience avec des produits d'analytics ou des plateformes de données est un atout important. • Orientation client : fort focus sur la résolution de problèmes concrets pour les clients. Vous comprenez que la création d'un produit efficace nécessite de s'immerger dans les cas d'usage clients, d'itérer en fonction des retours et de livrer des solutions pertinentes et efficaces. • Curiosité : vous avez envie d'apprendre, de vous adapter et de relever de nouveaux défis. Que ce soit pour discuter d'architecture, résoudre des problèmes ou écrire du code, vous êtes motivé pour avoir un impact et contribuer au succès de l'équipe. • Passion pour la technologie : vous êtes véritablement passionné par l'IA et les applications basées sur les données. L'utilisation de technologies d'IA de pointe, comme les LLMs, pour façonner l'avenir de l'entreprise vous enthousiasme.