Senior Engineer – Ingestion & Streaming Frameworks

🕒 il y a 16 jours

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $150 000 - $190 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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Datavant

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201 - 500 employés

Fondée en 2017

⚕️ Assurance santé

☁️ SaaS

🏢 Entreprise

💰 €40 000 000 Series B en 2020-10

Healthcare Insurance • SaaS • Enterprise

Datavant est une entreprise de plateforme de données de santé dédiée à rendre les données de santé mondiales sécurisées, accessibles et exploitables. Elle propose un réseau propriétaire qui facilite la connectivité des données dans l'écosystème de la santé, permettant à plus de 60 millions de dossiers de santé d'être partagés entre plus de 70 000 hôpitaux et un vaste réseau de partenaires de données réelles. En fournissant des solutions pour les régimes de santé, les prestataires de soins de santé et les sciences de la vie, Datavant joue un rôle essentiel dans l'amélioration des soins aux patients et la réalisation d'analyses dans le secteur de la santé.

Description

• Design, build, and operate the ingestion frameworks that pull data from operational databases, vendor APIs, document streams, and third-party feeds into Snowflake, Iceberg, and Databricks • Own and evolve the ingestion stack (AWS DMS, MWAA / Airflow, Fivetran) and design new patterns for API sources • Build self-service tooling so product engineers can onboard new sources without becoming experts in our infrastructure • Write and review the Terraform behind our ingestion infrastructure • Partner with product, data, and analytics teams to pick the right ingestion pattern for each source and stand it up end-to-end • Lead production troubleshooting and incident response, and turn each incident into a durable platform fix • Raise the bar on engineering quality, observability, cost discipline, and security in everything the team ships • Mentor mid-career engineers and pull peers along through code review, pairing, and design feedback

🎯 Exigences

• 6+ years in data engineering, platform engineering, or data-focused software engineering • 3+ years of hands-on AWS with real strength in networking (VPC, subnets, routing, PrivateLink, security groups), IAM (roles, policies, permission boundaries), and the data services this role touches • 2+ years writing production Terraform or equivalent IaC • 1+ years building self-service tooling, internal platforms, or paved-path frameworks • Strong SQL skills and the ability to reason about how data physically lives in a warehouse or lake • Production experience with Snowflake or an equivalent cloud data warehouse and a workflow orchestrator (Airflow / MWAA preferred) • Hands-on experience with at least one ingestion approach: CDC tooling (DMS, Debezium), managed connectors (Fivetran, Airbyte), or rolling your own pipelines for API sources • Solid CI/CD discipline in GitHub or equivalent • AI-native working style: daily use of Claude Code, Cursor, Copilot, or equivalent • Working knowledge of Python is expected; mastery isn’t the bar • Clear written and verbal communication, especially in async, remote settings.

🏖️ Avantages

• Health insurance • 401(k) matching • Flexible work hours • Paid time off • Remote work options