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DataVisor

51 - 200 employés

💸 Finance

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💰 Series C en 2019-10

Finance • Fintech • SaaS

DataVisor est une plateforme avancée de gestion des fraudes et des risques qui s'appuie sur l'IA et le machine learning pour fournir des solutions en temps réel aux institutions financières et à d'autres grandes organisations. La plateforme propose une suite complète d'outils pour lutter contre divers types de fraude, tels que le détournement de compte, la fraude à l'application, la fraude ACH et par virement, la fraude par carte et la fraude par chèque. DataVisor fournit également des solutions pour la conformité AML (Anti-Money Laundering), aidant les banques, les coopératives de crédit, les sociétés fintech et les services de paiement numérique à détecter et à prévenir les activités frauduleuses. Grâce à ses algorithmes de machine learning innovants et à l'orchestration des données en temps réel, DataVisor permet aux organisations de rationaliser leurs opérations, de réduire les pertes dues à la fraude, d'augmenter les taux d'approbation et de maintenir la conformité, tout en protégeant l'intégrité de leurs systèmes et des données utilisateur. L'entreprise met l'accent sur une intégration rapide et efficace avec les systèmes existants et fournit des ressources éducatives pour rester en avance sur les menaces émergentes, en faisant un partenaire précieux pour les opérations financières modernes.

Description

• Design and build machine learning systems that process data sets from the world’s largest consumer services • Use unsupervised machine learning, supervised machine learning, and deep learning to detect fraudulent behavior and catch fraudsters • Build and optimize systems, tools, and validation strategies to support new features • Help design/build distributed real-time systems and features • Use big data technologies (e.g. Spark, Hadoop, HBase, Cassandra) to build large scale machine learning pipelines • Develop new systems on top of real-time streaming technologies (e.g. Kafka, Flink)

🎯 Exigences

• 1-5 years software development experience • 1-5 years experience in Java, Shell, Python development • Excellent knowledge of Relational Databases, SQL and ORM technologies (JPA2, Hibernate) is a plus • Experience in Cassandra, HBase, Flink, Spark or Kafka is a plus. • Experience in the Spring Framework is a plus • Experience with test-driven development is a plus • Worked on multithreaded applications i • Experience in Shell and Python • Experience in Kubernates • Experience in CUDA development is a plus

🏖️ Avantages

• Health Insurance • PTO.

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