Architecte principal de solutions métier – Automatisation et IA

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5001 - 10000 employés

👥 RH Tech

☁️ SaaS

🏢 Entreprise

💰 €1 000 000 000 Post-IPO Debt - Dayforce en 2024-03

HR Tech • SaaS • Enterprise

Dayforce est une plateforme de gestion du capital humain (HCM) basée sur le cloud, proposée par Ceridian. Elle offre des services de paie, de gestion des ressources humaines, d'administration des avantages sociaux, de gestion des talents, de gestion de la main-d'œuvre (temps et présence, planification), ainsi que des analyses de la main-d'œuvre. Offerte en tant que solution SaaS aux employeurs de taille moyenne et aux grandes entreprises, Dayforce consolide les fonctions du cycle de vie des employés et la paie en une seule application pour rationaliser les processus de gestion de la main-d'œuvre et la conformité.

Description

• L’Architecte principal de solutions métier pour l’automatisation et l’IA est responsable de la conception et de la validation de solutions d’automatisation et d’IA à l’échelle de l’entreprise, couvrant les systèmes métiers Planet et les produits ICE Mortgage Technology. • Ce rôle dépasse l’architecture conceptuelle : il implique une participation active à l’ingénierie de prototypes, de preuves de concept (POC) et d’implémentations de référence afin de garantir que les conceptions sont pratiques, évolutives et alignées sur les objectifs métier. • Ce poste définit la stratégie de solution, crée des cadres décisionnels et collabore avec des experts métier spécialisés pour présenter les conceptions et obtenir un alignement avant la transition vers les équipes de delivery. • La réussite exige innovation, capacité d’influence et adaptabilité : anticiper l’évolution des technologies, piloter des initiatives de modernisation et concevoir des patterns réutilisables pour les produits de données, l’analytique métier, l’automatisation des workflows et les applications d’IA. • Le poste nécessite une solide compréhension des principes de développement de solutions pour garantir que la sécurité, la conformité et l’automatisation sont intégrées à chaque décision de conception. • L’apprentissage continu et la collaboration avec les communautés d’architecture métier et technique sont essentiels. • Définir des architectures de solution de bout en bout pour des problématiques métier du domaine hypothécaire, incluant l’ingestion des données, la transformation, l’automatisation, le stockage, la gouvernance et la consommation à travers plusieurs systèmes. • Établir des patterns réutilisables, évolutifs et économiquement efficaces tirant parti des opportunités d’automatisation. • Traduire les résultats métier en conceptions répondant aux objectifs de performance, de résilience, de sécurité et de coût. • Rédiger des propositions de projet et des documents d’examen d’architecture décisionnelle présentant des options claires, des compromis et des recommandations pour la prise de décision exécutive. • Concevoir des architectures de solution pour des applications d’IA et d’automatisation reposant sur des plateformes modernisées. • Construire des proofs-of-concept (POC) et des implémentations de référence pour réduire les risques liés aux conceptions et valider la faisabilité. • Valider les solutions implémentées par rapport aux conceptions approuvées, identifier les dérives et piloter des actions correctives. • Veiller à ce que les conceptions restent pratiques et réalisables tout au long du cycle de développement. • Collaborer avec les experts métier et les autres Architectes de solution pour présenter les conceptions et garantir leur conformité aux standards et aux feuilles de route. • Communiquer des concepts complexes de manière claire à des publics techniques et non techniques ; influencer l’adoption des bonnes pratiques et des patterns réutilisables. • Fournir des conseils d’architecture aux responsables techniques et aux équipes de delivery pendant l’implémentation, en veillant au respect du périmètre, des délais et de la qualité par rapport à la conception. • Garantir que les solutions respectent les exigences de gouvernance des données, de confidentialité et d’audit. • Participer aux revues d’architecture et aux points de contrôle. • Intégrer les principes DevSecOps dans les conceptions pour assurer sécurité et conformité dès l’origine. • Évaluer les technologies émergentes et la pile moderne d’IA, d’automatisation et de données ; diriger des expérimentations et convertir les approches validées en améliorations de plateforme. • Plaider pour des initiatives de modernisation et influencer les feuilles de route plateforme/architecture grâce à des analyses basées sur les données. • Soutenir la mise en œuvre de stratégies de DR/BCP pour se conformer aux exigences réglementaires. • Collaborer avec l’InfoSec pour opérationnaliser des configurations sécurisées et la gouvernance des identités, en particulier pour s’aligner sur NIST, CIS et les exigences sectorielles de sécurité et de conformité.

🎯 Exigences

• Bachelor's Degree in Computer Science, Information Technology, Engineering, Business, or related field, or equivalent professional experience • High school diploma or GED equivalent required • Minimum 10 years of experience within information technology (IT) environments (required) • Minimum 7 years of experience in enterprise solution architecture, data engineering, or cloud platform design • Minimum 3 years of experience designing or implementing automation platforms • Deep experience in mortgage operations (both originations and servicing). • Experience leveraging Generative AI or machine learning solutions in a production environment • Demonstrated experience working in mortgage technology, financial services, or regulated industries • Proven track record of designing scalable, enterprise-grade solutions across multiple stakeholder groups. • Deep expertise in Snowflake, Azure, or comparable cloud data platforms. • Knowledge of ICE Mortgage Technology products or similar mortgage technology ecosystems. • Understanding of modern data architectures including data warehouses, medallion architectures, and workflow automation patterns. • Knowledge of Generative AI architectures, LLM integration patterns, and AI/ML deployment considerations. • Understanding of automation frameworks, workflow orchestration, and robotic process automation (RPA). • Familiarity with AI governance, responsible AI practices, and ethical AI considerations. • Strong understanding of DevSecOps principles and practices. • Knowledge of security best practices in cloud environments, data governance, privacy regulations and audit frameworks. • Familiarity with mortgage industry compliance requirements. • Ability to design reusable, scalable solution patterns and reference architectures. • Experience with technology trade-off analysis and decision frameworks. • Proven ability to translate business requirements into technical solutions. • Strong knowledge of loan servicing platforms and operations, including loan accounting, payment processing systems, and escrow management. • Understanding of servicing workflows, loss mitigation strategies, default management procedures, and regulatory compliance frameworks specific to mortgage servicing. • Familiarity with portfolio analysis, performance reporting, and investor relations in mortgage servicing context. • Experience with APIs, SDKs, and integration platforms. • Strong understanding of ETL/ELT processes, data transformation, and SQL. • Familiarity with version control and CI/CD principles. • Experience with business intelligence, analytics, and automation platforms. • Excellent ability to communicate complex technical concepts to both technical and non-technical audiences. • Strong presentation and documentation skills. • Proven ability to influence and drive consensus among stakeholders. • Excellent listening and partnership skills. • Advanced analytical and critical thinking skills. • Ability to anticipate risks, envision solutions, and drive innovation. • Track record of successfully managing ambiguity and complex, multi-faceted challenges. • Thorough understanding of mortgage industry processes, workflows, and regulatory landscape. • Deep knowledge of mortgage servicing operations, including loan portfolio management, payment processing, escrow management, forbearance programs, default servicing, and borrower communication. • Knowledge of real estate lending operations and borrower experience optimization. • Familiarity with mortgage industry regulatory requirements.

🏖️ Avantages

• Performs other duties as assigned.