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Dayforce

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5001 - 10000 employés

👥 RH Tech

☁️ SaaS

🏢 Entreprise

💰 €1 000 000 000 Post-IPO Debt - Dayforce en 2024-03

HR Tech • SaaS • Enterprise

Dayforce est une plateforme de gestion du capital humain (HCM) basée sur le cloud qui unifie la paie, les ressources humaines, la gestion de la main-d'œuvre, le temps et la présence, les avantages sociaux, et la gestion des talents en une seule application. Fournie en tant que solution de logiciel en tant que service, Dayforce est utilisée par les employeurs pour gérer le cycle de vie des employés, le traitement de la paie, la planification et la conformité réglementaire à travers différents sites.

Description

• Dirige et développe une équipe d'analytique performante, responsable de la production d'insights pour les équipes Marketing, Ventes et Implementation. • Travaille en collaboration avec les équipes internes pour résoudre des problématiques transverses et fournir des insights clés ainsi que des recommandations exploitables, fondées sur les données, qui améliorent à la fois notre activité et l'expérience client. • Évalue des questions commerciales larges et identifie les causes profondes afin d'élaborer des cadres analytiques permettant des réponses basées sur les données. • Partenaire de la direction pour définir les indicateurs clés de performance (KPI), les cadres de mesure et les reportings qui soutiennent la planification stratégique et l'exécution opérationnelle. • Analyse les initiatives commerciales et financières pour mesurer leur efficacité et leur impact sur les KPI, tant pour le département fonctionnel que pour l'entreprise dans son ensemble. • Fournit des retours constructifs et du coaching pour favoriser une amélioration continue, renforcer l'expertise technique et métier, tout en alignant le développement des membres de l'équipe sur les objectifs de l'organisation. • Oriente le développement et l'optimisation des modèles et analyses avancées (par ex. régression, séries temporelles, segmentation), y compris la surveillance continue et l'analyse des écarts. • Établit et fait évoluer des cadres de reporting, des tableaux de bord et des produits de données qui offrent une visibilité exploitable sur la performance et la valeur métier, tout en garantissant la qualité du service client, l'intégrité des données et l'efficacité des ressources. • Identifie de manière autonome des opportunités d'analyse approfondie pour repérer les leviers de performance, les opportunités de croissance et les gains d'efficience opérationnelle sur les processus d'acquisition, de conversion et d'implémentation. • Maintient une compréhension détaillée des plateformes, des structures de données et des services pour devenir une référence au sein de l'organisation et contribuer à l'évolution des capacités et cadres analytiques. • Collabore étroitement avec les équipes Data Engineering et Reporting pour communiquer et travailler sur des besoins et projets de données complexes afin de soutenir les exigences métier, les initiatives d'automatisation et les opportunités. • Oriente la conception et l'interprétation d'expérimentations, de pilotes et de nouvelles initiatives pour mesurer l'impact et soutenir la prise de décision basée sur les données. • Favorise une culture de maîtrise des données et d'analytics en libre-service en améliorant l'accessibilité, la clarté et l'adoption des outils de reporting et des insights. • Adopte une approche active de la gestion des talents en intégrant, en mentorant et en inspirant une équipe diversifiée, engagée et qualifiée. Renforce en continu les capacités de l'équipe par le développement des talents, la planification de la relève et le recrutement. • Exerce d'autres fonctions selon les besoins.

🎯 Exigences

• Licence (Bac+3) dans un domaine pertinent (par ex. Business, Economics, Statistics, Analytics) ou expérience équivalente ; Master préféré. • Minimum de huit (8) ans d'expérience avec responsabilités croissantes en data analytics, business intelligence ou analytics opérationnelle, avec expertise démontrée sur des données commerciales et financières transverses. • Minimum de deux (2) ans d'expérience dans la conduite ou le mentorat d'analystes ou d'équipes analytiques, incluant la responsabilité de la performance, du développement et de la livraison de résultats alignés sur les objectifs de l'organisation. • Maîtrise de l'analyse de données et des technologies associées, notamment SQL, DAX, Python et/ou R, Excel avancé, et expérience de travail avec des jeux de données volumineux et complexes, des données Salesforce, des plateformes opérationnelles, des dépôts Git et des environnements Fabric et/ou Azure. • Solides compétences en visualisation et communication des données avec Power BI et/ou Tableau, avec la capacité démontrée de transformer des insights en récits visuels convaincants et présentations pour la direction. • Excellentes compétences analytiques et compréhension des concepts statistiques, avec la capacité de collecter, organiser, analyser et diffuser d'importants volumes d'informations avec rigueur et précision. • Expérience de l'évaluation de la significativité statistique, de l'analyse des écarts, de l'analyse d'entonnoir et/ou du cycle de vie, des tests A/B et de l'optimisation de la performance. • Capacité démontrée à s'associer aux responsables des unités métier et aux parties prenantes transverses pour influencer la prise de décision par les données et à communiquer des résultats techniques à des publics exécutifs et non techniques. • Profil autonome avec de fortes aptitudes au leadership, à l'organisation, à la communication et à la gestion du temps ; capable de s'auto-diriger et de gérer plusieurs priorités dans des délais exigeants. • Aptitude à travailler en collaboration avec collègues et membres de l'équipe pour créer un environnement d'équipe axé sur la qualité et les résultats, fondé sur la confiance et le respect. • Capacité à planifier et gérer à la fois au niveau stratégique et tactique opérationnel, tout en atteignant les objectifs, en surmontant les obstacles et en prévoyant des plans de secours. • Capacité avérée à faire preuve de discernement, à prendre des décisions pertinentes et à préserver la confidentialité. • Disponibilité et aptitude à travailler des horaires flexibles si nécessaire, et à voyager jusqu'à 10 %, ce qui peut inclure occasionnellement des déplacements avec nuitée. • Maîtrise de la suite Microsoft Office et des outils de communication modernes pour équipes virtuelles (par ex. Microsoft Teams, Slack).

🏖️ Avantages

• Aménagements raisonnables pour les personnes en situation de handicap sur présentation d'un justificatif • Exposition à des conditions météorologiques et de température variables lors des déplacements