dClimate
11 - 50 employés
dClimate est le premier marché transparent et décentralisé au monde où les données climatiques, les prévisions et les modèles sont standardisés, monétisés et distribués. Le marché met en relation directe les éditeurs de données avec les consommateurs de données, rendant les données climatiques plus accessibles et fiables. Lorsque les fournisseurs de données partagent des données et des prévisions avec le marché, elles sont automatiquement évaluées pour leur fiabilité, ce qui aide les consommateurs à choisir l'information. En échange, dClimate crée un mécanisme de distribution simple et direct-to-consumer pour monétiser leur travail.
Ingénieur Full-Stack en données géospatiales
Emploi pas sur LinkedIn
🔥 il y a 9 minutes
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
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dClimate
11 - 50 employés
dClimate est le premier marché transparent et décentralisé au monde où les données climatiques, les prévisions et les modèles sont standardisés, monétisés et distribués. Le marché met en relation directe les éditeurs de données avec les consommateurs de données, rendant les données climatiques plus accessibles et fiables. Lorsque les fournisseurs de données partagent des données et des prévisions avec le marché, elles sont automatiquement évaluées pour leur fiabilité, ce qui aide les consommateurs à choisir l'information. En échange, dClimate crée un mécanisme de distribution simple et direct-to-consumer pour monétiser leur travail.
Description
• Architecturer des systèmes de bout en bout : concevoir des pipelines de traitement d'images satellites (STAC → xarray → Parquet/Zarr/IPFS) et les microservices qui exposent les résultats via GraphQL/REST • Déployer des fonctionnalités produit : créer des tableaux de bord en Next.js/React et des API géospatiales en Node/Python/FastAPI que les clients de la finance climatique apprécient • Faire évoluer et durcir : automatiser tout avec IaC (Terraform/Pulumi), CI/CD et une orchestration robuste avec Prefect. Profiler la mémoire et les E/S pour maintenir des workflows à l'échelle pétaoctet économiquement viables • Encadrer et faire du mentorat : établir les bonnes pratiques d'ingénierie, réaliser des revues de code et recruter la prochaine génération d'ingénieurs Cyclops
🎯 Exigences
• Maîtrise de l'ensemble du stack : Python pour la data, et TypeScript, React/Next.js, Node.js • Compétences en infrastructure de données : Dask/DuckDB ; patterns de stockage objet (S3) ; orchestration de pipelines de données avec des outils comme Prefect ; formats colonnaires (Parquet, Arrow) et stores découpés (Zarr, Cloud-Optimized GeoTIFF) ; Docker • Connaissances SIG / télédétection : Google Earth Engine, QGIS, Rasterio, GDAL, PROJ, xarray, GeoPandas, STAC, schémas de tuilage EO • Cloud & DevOps : Docker, IaC, Prefect, services de calcul AWS et observabilité (Prometheus/Grafana, OpenTelemetry) • Pensée systèmes : à l'aise pour raisonner sur des systèmes distribués, la cohérence éventuelle et le versioning des données à l'échelle pétaoctet et plus • Prise d'initiative & tolérance à l'ambiguïté : vous transformez des documents Notion à moitié rédigés en fonctionnalités livrées sans accompagnement • Motivé par la mission : vous souhaitez que votre travail contribue à la lutte contre le changement climatique
🏖️ Avantages
• Allocation pour matériel, conférences et formations • Culture remote-first, favorisant le travail asynchrone
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