Senior/Staff NFS Engineer

🕒 il y a 23 jours

🏄 California, North Carolina – Distant

🏄 California – Remote 🌲 North Carolina – Remote

💵 $150 000 - $250 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingénieur

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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1001 - 5000 employés

Fondée en 1998

🤖 Intelligence artificielle

💰 €10 000 000 Funding Round en 2011-06

Artificial Intelligence • Data Center and Cloud Computing • High Performance Computing

DDN est un leader mondial des solutions de Data Intelligence pour l’IA, offrant des technologies de calcul haute performance (HPC) et de gestion avancée des données. Axés sur l’accélération des déploiements d’IA et de l’analytique avancée, les produits de DDN, dont la Data Intelligence Platform et des systèmes de stockage avancés, servent des secteurs variés tels que la santé, les services financiers et le secteur public. DDN s’engage à transformer l’infrastructure data des entreprises afin d’exploiter tout le potentiel de l’IA et d’améliorer l’efficacité opérationnelle.

Description

• Design, build, and optimize features across DDN’s NFS and storage stack • Diagnose bottlenecks across file systems, storage media, networking, and I/O paths • Improve performance, scalability, and resiliency in distributed storage environments • Work across kernel-space and user-space components to solve hard systems problems • Collaborate with engineers across storage, systems, and platform layers • Develop tooling and automation in Python to improve observability, testing, and operations • Help shape the next generation of infrastructure for AI and data-intensive workloads

🎯 Exigences

• Strong hands-on experience with Network File Systems (NFS) • Deep understanding of distributed file systems • Experience with object storage • Production experience with Kubernetes • Strong Python skills • Experience working on kernel-level and/or user-space I/O stacks • Familiarity with NVMe, SSDs, RDMA, and high-speed networking • A systems mindset: you know how to debug complex performance and reliability issues across layers