Research Engineer – Machine Learning Systems

🕒 il y a 7 mois

🏄 California, Michigan – Distant

🏄 California – Remote 🚗 Michigan – Remote

💵 $150 000 - $250 000 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

📚 Ingénieur de Recherche

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 40%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Deepgram

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51 - 200 employés

Fondée en 2015

💼 Conseil

🏥 Santé

📦 Logistique

💰 €47 000 000 Series B en 2022-11

Consulting • Healthcare • Logistics

Deepgram est un leader de l’IA vocale qui propose des API puissantes pour des applications de speech-to-text, text-to-speech et de compréhension du langage. Sa plateforme permet aux développeurs de créer des solutions d’IA vocale avancées pour des cas d’usage tels que les centres de contact, la transcription médicale, l’IA conversationnelle, et plus encore. Réputée pour une précision, une rapidité et un rapport coût-efficacité inégalés, la technologie de Deepgram est plébiscitée par les plus grandes entreprises comme par les start-ups du monde entier. En offrant des capacités de transcription en temps réel et hautement précises, Deepgram aide les organisations à extraire des insights de leurs données vocales, en en faisant un outil essentiel pour transformer les interactions vocales.

Description

• Architect and manage horizontally scalable systems that dramatically accelerate the end-to-end training lifecycle for Speech-to-Text (STT) and Text-to-Speech (TTS) models. • Design and implement internal UIs and tools that make ML systems and workflows accessible to non-technical stakeholders across the company. • Oversee and manage training tooling, job orchestration, experiment tracking, and data storage.

🎯 Exigences

• Strong experience with the machine learning research pipeline, particularly in STT or related speech domains. This includes experimenting with and evaluating new architectures and modeling approaches, and implementing large-scale training systems. • Proficiency with orchestration and infrastructure tools like Kubernetes, Docker, and Prefect. • Familiarity with ML lifecycle tools such as MLflow. • Experience building internal tools or dashboards for non-technical users. • Hands-on experience with data engineering practices for unstructured audio and text data. • Comfortable working in cross-functional teams that include researchers, engineers, and product stakeholders.

🏖️ Avantages

• Medical, dental, vision benefits • Annual wellness stipend • Mental health support • Life, STD, LTD Income Insurance Plans • Unlimited PTO • Generous paid parental leave • Flexible schedule • 12 Paid US company holidays • Quarterly personal productivity stipend • One-time stipend for home office upgrades • 401(k) plan with company match • Tax Savings Programs • Learning / Education stipend • Participation in talks and conferences • Employee Resource Groups • AI enablement workshops / sessions

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