Research Engineer – Post-Training

🕒 il y a 13 jours

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $150 000 - $250 000 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

📚 Ingénieur de Recherche

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 18%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Deepgram

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51 - 200 employés

Fondée en 2015

💼 Conseil

🏥 Santé

📦 Logistique

💰 €47 000 000 Series B en 2022-11

Consulting • Healthcare • Logistics

Deepgram est un leader de l’IA vocale qui propose des API puissantes pour des applications de speech-to-text, text-to-speech et de compréhension du langage. Sa plateforme permet aux développeurs de créer des solutions d’IA vocale avancées pour des cas d’usage tels que les centres de contact, la transcription médicale, l’IA conversationnelle, et plus encore. Réputée pour une précision, une rapidité et un rapport coût-efficacité inégalés, la technologie de Deepgram est plébiscitée par les plus grandes entreprises comme par les start-ups du monde entier. En offrant des capacités de transcription en temps réel et hautement précises, Deepgram aide les organisations à extraire des insights de leurs données vocales, en en faisant un outil essentiel pour transformer les interactions vocales.

Description

• Find where models fall short and set targets for improvement • Design evaluations showing whether a model is better and why • Curate and generate data and fine-tune models • Build working systems quickly and ship them to production • Turn vague customer problems into clear metrics • Use fine-tuning, new data, and external models to solve customer problems • Own customer problems until they measurably improve in production • Determine when results are ready for customers • Expand models to new languages and regions • Improve text-to-speech pronunciation of names, terms, and numbers • Isolate speakers' voices from background noise and crosstalk • Give customers early access to new voice capabilities and use feedback to guide research methodology • Release new benchmarks for Voice AI use cases

🎯 Exigences

• Deep experience training, fine-tuning, and evaluating deep learning models • Strong Python and PyTorch skills • Track record of shipping ML to production • Ability to own problems end to end and learn what is needed • Good judgment about which problems matter and when a result is ready to ship • Experience with speech-to-text, text-to-speech, or voice agents (strong candidate plus) • Experience with distributed training (strong candidate plus) • Published papers, open source contributions, or public benchmarks (strong candidate plus) • Comfortable actively using and experimenting with advanced AI tools • Must be legally authorized to work in the country where the role is located

🏖️ Avantages

• Equity • 10% annual bonus • Bonus • Remote work arrangement

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