Senior Data Intelligence Engineer

🕒 il y a 1 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $165 000 - $230 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingénieur

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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Deepgram

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51 - 200 employés

Fondée en 2015

🤖 Intelligence artificielle

☁️ SaaS

🔌 API

💰 €47 000 000 Series B en 2022-11

Artificial Intelligence • SaaS • API

Deepgram est un leader de l’IA vocale qui propose des API puissantes pour des applications de speech-to-text, text-to-speech et de compréhension du langage. Sa plateforme permet aux développeurs de créer des solutions d’IA vocale avancées pour des cas d’usage tels que les centres de contact, la transcription médicale, l’IA conversationnelle, et plus encore. Réputée pour une précision, une rapidité et un rapport coût-efficacité inégalés, la technologie de Deepgram est plébiscitée par les plus grandes entreprises comme par les start-ups du monde entier. En offrant des capacités de transcription en temps réel et hautement précises, Deepgram aide les organisations à extraire des insights de leurs données vocales, en en faisant un outil essentiel pour transformer les interactions vocales.

Description

• Build and maintain high-fidelity dbt and SQL models that serve as the "ground truth" for our complex, usage-based revenue models. • Develop the tools and permissions frameworks that allow "Analyst Agents" to query Athena, correlate Salesforce churn signals, and identify API latency issues. • Serve as the technical bridge to the Engineering/Infra team to ensure our data contracts are "agent-ready" and highly reliable. • Partner with the Head of Data to ingest thousands of hours of internal calls using Deepgram’s own models, turning unstructured audio into queryable insights for GTM teams. • Maintain a culture where manual, repetitive SQL tasks are viewed as automation bugs to be solved with code and agents.

🎯 Exigences

• 5+ years in high-growth Data or AI Engineering roles. • Mastery of SQL and Python (production-grade) with a proven track record of building RAG or Agentic systems on top of structured data. • Familiarity with the metrics of an API-first business, such as consumption patterns, gross margins, and NRR. • Comfort with "work-in-progress" infrastructure and the ability to turn messy, siloed data into high-impact business logic. • Prior experience as a Software Engineer or Data Engineer. • Experience with real-time billing and consumption systems. • Contributions to open-source data or AI projects.

🏖️ Avantages

• Medical, dental, vision benefits • Annual wellness stipend • Mental health support • Life, STD, LTD Income Insurance Plans • Unlimited PTO • Generous paid parental leave • Flexible schedule • 12 Paid US company holidays • Quarterly personal productivity stipend • One-time stipend for home office upgrades • 401(k) plan with company match • Tax Savings Programs • Learning / Education stipend • Participation in talks and conferences • Employee Resource Groups • AI enablement workshops / sessions