Systems Architect – AI/ML Infrastructure

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 4 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $160 000 - $220 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🔴 Expert

⚙️ Ingénieur Systèmes

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 32%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Deepgram

Site WebLinkedInTous les Emplois

51 - 200 employés

Fondée en 2015

💼 Conseil

🏥 Santé

📦 Logistique

💰 €47 000 000 Series B en 2022-11

Consulting • Healthcare • Logistics

Deepgram est un leader de l’IA vocale qui propose des API puissantes pour des applications de speech-to-text, text-to-speech et de compréhension du langage. Sa plateforme permet aux développeurs de créer des solutions d’IA vocale avancées pour des cas d’usage tels que les centres de contact, la transcription médicale, l’IA conversationnelle, et plus encore. Réputée pour une précision, une rapidité et un rapport coût-efficacité inégalés, la technologie de Deepgram est plébiscitée par les plus grandes entreprises comme par les start-ups du monde entier. En offrant des capacités de transcription en temps réel et hautement précises, Deepgram aide les organisations à extraire des insights de leurs données vocales, en en faisant un outil essentiel pour transformer les interactions vocales.

Description

• Define and drive the end-to-end infrastructure architecture for Deepgram's AI/ML workloads across production inference and research training • Design multi-cloud and hybrid infrastructure strategies that balance performance, reliability, cost, and vendor flexibility • Architect compute orchestration systems that efficiently schedule and manage GPU and CPU workloads across heterogeneous infrastructure • Design storage architectures that handle the massive datasets required for speech and audio ML -- from high-throughput training data pipelines to low-latency model serving • Lead capacity planning across all infrastructure dimensions, modeling growth and ensuring Deepgram can scale ahead of demand • Drive cost optimization and FinOps practices, identifying opportunities to reduce infrastructure spend without compromising performance or reliability • Design burstable, elastic training infrastructure that can scale up for large training runs and scale down to minimize idle cost • Architect research compute infrastructure that gives ML teams the resources they need while maintaining operational efficiency • Establish architectural standards, design review processes, and technical documentation practices for infrastructure decisions • Collaborate with engineering leadership to align infrastructure strategy with product roadmap and business objectives • Evaluate emerging hardware, cloud services, and infrastructure technologies for potential adoption

🎯 Exigences

• 7+ years of experience in infrastructure engineering, systems architecture, or a senior technical role focused on large-scale infrastructure • Proven experience designing multi-cloud architectures spanning AWS and at least one other major cloud provider or on-premises environment • Deep expertise in storage system design -- block, object, and file storage, including performance tuning for large-scale data workloads • Strong experience with compute orchestration using Kubernetes, and an understanding of how to schedule diverse workloads efficiently • Hands-on experience with GPU infrastructure -- procurement considerations, cluster design, driver and runtime management • Track record of capacity planning and infrastructure scaling for high-growth environments • Ability to communicate complex architectural decisions clearly to both technical and non-technical stakeholders • Strong understanding of networking fundamentals as they relate to infrastructure architecture

🏖️ Avantages

• Medical, dental, vision benefits • Annual wellness stipend • Mental health support • Life, STD, LTD Income Insurance Plans • Unlimited PTO • Generous paid parental leave • Flexible schedule • 12 Paid US company holidays • Quarterly personal productivity stipend • One-time stipend for home office upgrades • 401(k) plan with company match • Tax Savings Programs