Directeur ou Directrice de la gouvernance des données

🔥 il y a 20 heures

🌐 Pays-Bas, Royaume-Uni, +1 autres pays – Distant

🇳🇱 Pays-Bas – Télétravail 🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail 🇫🇷 France – Télétravail

💵 €115 000 - €130 000 / an

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

🎲 Responsable des Risques

👻 Score fantôme 20%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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DeepHealth

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11 - 50 employés

🏥 Santé

💼 Conseil

📦 Logistique

💰 €225 000 Grant en 2019-08

Healthcare • Consulting • Logistics

DeepHealth est un leader mondial dans le domaine de l'informatique de santé alimentée par l'intelligence artificielle, offrant des solutions innovantes conçues pour améliorer l'efficacité opérationnelle et la confiance clinique en radiologie. En tant que filiale à part entière de RadNet, Inc. , DeepHealth propose une suite complète d'outils de diagnostic et d'imagerie, y compris le système d'exploitation DeepHealth OS, un système d'exploitation natif du cloud novateur. Leurs solutions alimentées par l'IA soutiennent des programmes de diagnostic à grande échelle et optimisent les flux de travail dans des domaines tels que la détection des cancers du sein, de la prostate, des poumons et du cerveau. DeepHealth collabore avec des institutions de santé de premier plan dans le monde entier pour transformer les pratiques en radiologie et améliorer la prestation des soins.

Description

• Définir et mettre en œuvre une feuille de route de gouvernance des données alignée sur la vision de l’entreprise en matière d’information et de gouvernance • Réexaminer, tenir à jour et faire appliquer la politique de gestion des données ainsi que la charte de gouvernance des données • Faciliter la prise de décision concernant les standards de données et résoudre les conflits liés aux données entre les différentes fonctions • Mettre en œuvre des procédures de gestion de la qualité des données et définir des KPI mesurant leur exactitude, leur exhaustivité et leur cohérence • Définir des standards de données applicables à l’ensemble de l’entreprise, notamment en matière de gestion des métadonnées, de data lineage et de protocoles de master data management • Collaborer avec les équipes IT et Sécurité afin que les data pipelines prennent en charge les applications d’IA tout en respectant les périmètres de sécurité • Définir les niveaux de classification des données et gérer les politiques d’accès aux données à haut risque • Veiller à la conformité des pratiques de gestion des données avec les réglementations internationales en matière de protection de la vie privée et les exigences internes de gouvernance • Aligner les priorités de gouvernance des données sur les objectifs de l’organisation et les exigences réglementaires • Accompagner et faire monter en compétences les membres de l’équipe à mesure que la capacité de gouvernance des données se développe • Communiquer et coopérer avec la hiérarchie, les collègues, les visiteurs et les fournisseurs • Respecter les lois applicables ainsi que les politiques de DeepHealth et les standards en matière de protection des données, de conformité, de sécurité et de confidentialité • Réaliser les missions confiées avec qualité et dans les délais

🎯 Exigences

• Diplôme de niveau licence ou master en informatique, sécurité des systèmes d’information, gestion de l’information ou dans un domaine connexe, ou expérience pratique équivalente (obligatoire) • De 7 à 10 ans d’expérience professionnelle progressive en gestion des données, gouvernance des données ou architecture de l’information, dans le secteur de la santé, des technologies médicales ou un autre secteur fortement réglementé (obligatoire) • Solide expérience des référentiels DAMA-DMBOK et de la gestion du cycle de vie de la qualité des données (obligatoire) • Excellente compréhension des outils de data profiling, de la gestion des métadonnées et des concepts modernes de data stack (obligatoire) • Expérience des systèmes d’IA en production ou dans des contextes de développement produit (obligatoire) • Excellentes aptitudes à l’écrit et à l’oral, notamment pour expliquer des concepts complexes à des interlocuteurs variés (obligatoire) • Grand sens de l’intégrité et de la confidentialité (obligatoire) • Diplôme de niveau master ou certifications avancées pertinentes (souhaité) • Disponibilité et capacité à se déplacer jusqu’à environ 10 % du temps

🏖️ Avantages

• Poste compatible avec le télétravail ou basé au bureau • Déplacements jusqu’à environ 10 % du temps • Aménagement raisonnable pour répondre aux exigences physiques du poste