Analyste qualité des données produit – Nettoyage et standardisation des données

🔥 il y a 51 minutes

🌏 N'importe où dans le monde

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

📉 Analyste de Données

👻 Score fantôme 12%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Description

• Examiner, nettoyer et standardiser les données du catalogue produit : catégorisation, taille, couleur, matière, marque et autres attributs associés • Appliquer les règles convenues et les structures de taxonomie afin de standardiser les données produit incohérentes • Associer les produits aux catégories et classifications appropriées • Utiliser des outils assistés par l’IA pour l’imputation, l’enrichissement des données et la génération de suggestions • Examiner et valider les recommandations générées par l’IA qui sont ambiguës ou potentiellement incorrectes • Développer et appliquer des règles de validation afin d’améliorer l’exactitude et la cohérence des données • Effectuer des contrôles d’exactitude et de qualité sur la base d’échantillons • Rapprocher les données et identifier les écarts ou les incohérences • Attribuer un score de confiance aux décisions relatives aux données, lorsque cela est pertinent • Tenir des pistes d’audit et documenter la justification des modifications apportées aux données • Faire remonter les problèmes de qualité des données non résolus ou à fort impact • Produire un document de passation couvrant la provenance des données, la méthodologie et les limites connues • Travailler au sein de sprints de livraison courts, conformément aux procédures opératoires standard (SOP) et aux critères d’acceptation • Communiquer régulièrement l’avancement tout au long de la mission • Contribuer à la création d’un référentiel produit maître pour l’analyse de l’assortiment et la prise de décision métier

🎯 Exigences

• Expérience confirmée en nettoyage manuel et en qualité des données • Expérience de la normalisation des données fondée sur des règles • Connaissance de la taxonomie des données et du mapping des catégories • Très bonne maîtrise d’Excel ou de Google Sheets • Expérience de SQL et/ou Python pour l’échantillonnage, la validation ou le rapprochement des données • Expérience de l’utilisation d’outils d’IA tels que ChatGPT, PairD ou équivalents pour accélérer l’analyse des données, les prédictions ou la génération de suggestions • Solides capacités d’analyse et de résolution de problèmes • Excellente attention aux détails et approche méthodique de la validation des données • Capacité à distinguer les données fiables des informations ambiguës ou potentiellement incorrectes • Expérience du travail selon des SOP, des critères d’acceptation et des standards de qualité définis • À l’aise pour travailler en autonomie au sein de sprints de livraison courts et ciblés • Expérience en tant qu’analyste qualité des données produit dans le cadre de projets de qualité et de standardisation des données

🏖️ Avantages

• Télétravail • Mission de courte durée • Taux journalier compétitif • Contrat relevant du régime IR35