Ingénieur IA

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 9 minutes

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Recevoir des emails pour des emplois à distance

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

Delve

Site WebLinkedInTous les Emplois

201 - 500 employés

Fondée en 1967

🤝 B2B

🔧 Matériel

B2B • Hardware

Delve est une entreprise d'innovation produit qui aide les startups et les entreprises du Fortune 500 à lancer des produits matériels et connectés sur le marché grâce à une recherche avancée, une stratégie, un design et une ingénierie de pointe. L'entreprise collabore dans les secteurs de la santé, de la consommation et du commerce pour développer des dispositifs médicaux, des plateformes de santé numérique, des objets connectés portables (IoT) et des expériences numériques haut de gamme. Delve met l'accent sur le design centré sur l'humain, la rigueur réglementaire et technique, ainsi que le développement de produits de bout en bout, de la stratégie jusqu'au lancement. Elle dispose de studios à Boston, Philadelphie, Madison et San Francisco.

Description

• Concevoir, faire évoluer et maintenir des agents d'IA dans l'architecture et les limites définies par l'ingénieur IA principal. • Intégrer des composants de données sur les plateformes médias — ingestion, normalisation selon le schéma et routage vers le contexte d'agent approprié. • Mener des benchmarks de prompts, suivre la qualité des sorties entre les versions de modèles et signaler de manière proactive les schémas d'hallucination ou les régressions de qualité. • Concevoir et maintenir des pipelines ETL/ELT prenant en charge des appels automatisés quotidiens et des rapports d'optimisation hebdomadaires. • Travailler au sein de la bibliothèque de connecteurs MCP et l'étendre pour les API de plateformes externes. • Concevoir et maintenir des flux d'approbation basés sur Slack — appels d'agents, collecte de retours, alertes d'exception et notifications opérationnelles. • Surveiller la qualité des sorties, répondre aux incidents et mettre en place des corrections de fond plutôt que des correctifs superficiels.

🎯 Exigences

• 4+ ans d'expérience en logiciel, ingénierie des données, ML ou plateformes IA, avec responsabilité directe sur des systèmes en production • Expérience des API de plateformes médias (Google Ads, Meta, DV360, Semrush, SerpAPI) • Maîtrise de Python et SQL — niveau production, pas seulement des scripts d'analyse • Expérience de la couche d'intégration MCP ou équivalente • Expérience pratique de développement ou d'exploitation d'applications LLM, de systèmes agentiques ou de workflows d'appel d'outils • Outils d'orchestration de workflows : Airflow, Dagster, Prefect, dbt • Conception de pipelines ETL/ELT et fiabilité des données en production — gestion des schémas, application des contrats, surveillance de la fraîcheur • Infrastructure cloud : AWS, GCP ou Azure ; déploiements containerisés (Docker) • Expérience dans la définition de cadres d'évaluation et de critères de réussite pour les sorties de modèles • Automatisation de workflows via l'API Slack et les webhooks • Connaissance des bases de données vectorielles et des schémas RAG pour la récupération de données sur de longs contextes • Expérience de mise en production de systèmes combinant logique de modèle, règles métiers déterministes et flux d'approbation humaine • Outils d'évaluation LLM — suivi des coûts en tokens, détection d'hallucinations, benchmarking de modèles

🏖️ Avantages

• Assurance santé • Modalités de travail flexibles • Opportunités de développement professionnel • Possibilités de télétravail • Culture axée sur la performance