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deskbird

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51 - 200 employés

☁️ SaaS

🏢 Entreprise

⚡ Productivité

SaaS • Enterprise • Productivity

deskbird est une entreprise technologique qui fournit une solution complète de gestion de bureau pour faciliter les environnements de travail hybrides. Offrant des fonctionnalités telles que la réservation de bureaux, la réservation de salles, la planification hebdomadaire et la gestion des présences, deskbird s'intègre aux plateformes populaires comme MS Teams, Slack, Outlook et Google Calendar pour assurer une planification et une gestion des ressources sans faille. La plateforme est conçue pour améliorer l'engagement des employés, optimiser l'utilisation de l'espace de bureau et réduire les coûts opérationnels. Son interface conviviale fournit des analyses détaillées de l'utilisation des bureaux, aidant les entreprises à ajuster leurs stratégies efficacement. Conçue dans le respect des normes de conformité européennes en matière de données, deskbird est certifiée ISO27001 et GDPR, garantissant un traitement sécurisé des données pour les entreprises.

Description

• Produire des insights permettant de comprendre le parcours client. • Stimuler l'acquisition de leads, la rétention et la croissance du chiffre d'affaires pour deskbird. • Exploiter les systèmes de tracking existants et transformer des jeux de données complexes en modèles de données bien structurés. • Travailler avec des jeux de données variés couvrant l'ensemble du cycle de vie client. • Collaborer étroitement avec des parties prenantes transverses (Marketing, Growth et Ventes) pour garantir l'efficacité des initiatives.

🎯 Exigences

• Licence ou master en informatique, data science, ingénierie ou domaine connexe. • 5+ années d'expérience en analytique, avec un focus sur la croissance et le marketing. • Compétences avancées en SQL et dbt pour la modélisation des données et la création de datasets fiables. • Solide expertise en A/B testing, conception et analyse d'expérimentations. • Maîtrise d'outils de dashboarding tels que Tableau, Power BI ou Looker, capable de traduire les données en recommandations actionnables. • Excellente maîtrise de Python pour l'analyse statistique, la modélisation de propension et la conception de solutions analytiques (ex. Pandas, Statsmodels, Scikit-learn). • Excellentes capacités d'organisation, d'analyse et de collaboration. • Fortes compétences en communication avec maîtrise de l'anglais.

🏖️ Avantages

• Rémunération attractive : salaire fixe compétitif + variable, et stock options significatives. • Congés annuels illimités : beaucoup de temps pour se ressourcer. • Sommet annuel de l'entreprise : rencontre avec l'ensemble des équipes lors de notre sommet annuel dans des lieux inspirants à travers l'Europe (voir la vidéo de notre dernier sommet). • « Bursts » d'équipe : opportunités de collaboration en présentiel avec votre équipe. • Aide pour le télétravail : contribution financière pour aménager un bureau à domicile confortable et productif. • Formation et développement : budget annuel pour coaching, certifications et conférences.