Ingénieur Analytics Senior

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Didomi

Compliance • SaaS • B2B

Didomi est un fournisseur de premier plan de solutions de gestion du consentement et des préférences pour les entreprises du monde entier. Spécialisée dans la conformité aux réglementations sur la protection des données telles que le RGPD (GDPR) et le CPRA, Didomi aide les organisations à collecter, gérer et rationaliser le consentement des utilisateurs sur divers canaux digitaux, notamment le web, le mobile et la TV connectée. Grâce à des produits tels que la Consent Management Platform (CMP) et des outils de Privacy Request, Didomi permet aux entreprises de renforcer la confiance de leurs utilisateurs par des pratiques de données transparentes, tout en optimisant la performance marketing et en garantissant la conformité légale.

51 - 200 employés

📋 Conformité

☁️ SaaS

🤝 B2B

💰 Series B en 2021-07

Description

• Concevoir, construire et maintenir des modèles de données en production, testés et bien documentés en utilisant dbt sur Snowflake. • Rédiger, optimiser et refactoriser des requêtes SQL complexes pour garantir la qualité, l'intégrité et les performances des données sur l'ensemble des modèles. • Créer et maintenir des DAGs Airflow basiques pour planifier et orchestrer les exécutions dbt et des workflows simples de traitement de données. • Développer des scripts simples d'ingestion ou de traitement de données en Python pour des préparations de données spécifiques. • Concevoir et maintenir des tableaux de bord et rapports à fort impact dans Sigma pour suivre les KPI. Traduire des besoins métiers complexes en spécifications techniques et en modèles de données. • Appliquer les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle (Git, CI/CD) au code analytique et accompagner/encadrer des Data Analysts plus juniors.

🎯 Exigences

• Minimum de 5 ans dans un rôle orienté données, avec une expérience avérée en tant qu'Analytics Engineer ou dans un poste similaire de modélisation/transformation de données. • Maîtrise de SQL et de dbt pour la modélisation de données en production. Expérience approfondie avec Snowflake ou un entrepôt de données cloud équivalent. • Expertise dans Sigma ou tout outil moderne de dataviz pour la visualisation et le reporting, et expérience pratique d'Airflow pour l'orchestration. Une expérience avec les données Salesforce est un plus. • Maîtrise de Python pour le scripting et la manipulation légère de données. • Bonne connaissance du contrôle de version avec Git et capacité à appliquer la rigueur d'ingénierie aux travaux analytiques. • Excellentes aptitudes à la communication et à la collaboration, avec la capacité d'expliquer clairement des sujets complexes à des interlocuteurs non techniques.

🏖️ Avantages

• Nous sommes un employeur offrant l'égalité des chances et valorisons la diversité au sein de notre entreprise. • Nous ne pratiquons aucune discrimination fondée sur la race, la religion, la couleur, l'origine nationale, le sexe, l'orientation sexuelle, l'âge, l'état civil, le statut de vétéran ou le handicap.

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Labelium

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🇫🇷 France – Télétravail

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🟠 Senior

📊 Ingénieur Analytics

🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis

Développé par Lior Neu-ner. J'aimerais beaucoup recevoir vos retours — contactez-moi en DM ou par e-mail support@remoterocketship.com