DigitalOcean
1001 - 5000 employés
Fondée en 2011
☁️ SaaS
SaaS • Cloud Computing
DigitalOcean est un fournisseur d'infrastructure cloud qui propose une suite de produits et services permettant aux développeurs de créer, déployer et faire évoluer des applications. Leur plateforme offre des didacticiels complets, des documents de référence et des supports documentaires pour aider les utilisateurs à gérer efficacement leurs ressources en utilisant leurs outils API et CLI. Avec des fonctionnalités telles que Droplets (machines virtuelles), des bases de données gérées, Kubernetes et un marketplace pour les applications tierces, DigitalOcean met l'accent sur la simplicité et les performances. Ils s'adressent à la fois aux développeurs individuels et aux grandes organisations à la recherche de solutions cloud faciles à mettre en œuvre et à gérer.
Senior Engineer, Inference Data Plane
🕒 il y a 24 jours
🏄 California – Distant
💵 $139 200 - $174 000 / an
⏰ Temps Plein
🟠 Senior
🧑💻 Développeur Full-Stack
🦅 Parrain de Visa H1B
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
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DigitalOcean
1001 - 5000 employés
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DigitalOcean est un fournisseur d'infrastructure cloud qui propose une suite de produits et services permettant aux développeurs de créer, déployer et faire évoluer des applications. Leur plateforme offre des didacticiels complets, des documents de référence et des supports documentaires pour aider les utilisateurs à gérer efficacement leurs ressources en utilisant leurs outils API et CLI. Avec des fonctionnalités telles que Droplets (machines virtuelles), des bases de données gérées, Kubernetes et un marketplace pour les applications tierces, DigitalOcean met l'accent sur la simplicité et les performances. Ils s'adressent à la fois aux développeurs individuels et aux grandes organisations à la recherche de solutions cloud faciles à mettre en œuvre et à gérer.
Description
• Drive the design and development of distributed services • Create, refine, and assess system design proposals • Lead the operational strategy for critical services • Partner deeply with Product Management and Engineering Management • Work on new architecture initiatives
🎯 Exigences
• Deep experience with distributed and cloud services • Advanced knowledge of cloud networking (VPCs, Load Balancers) • Expertise in containerization (Kubernetes) • Proven experience building AI/ML products • Significant experience running customer-facing, high-availability services • Proficiency in GoLang or Python
🏖️ Avantages
• Competitive salary • Reimbursement for relevant conferences • Training and education support • Access to LinkedIn Learning's 10,000+ courses • Employee Assistance Program • Flexible time off policy
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🧑💻 Développeur Full-Stack
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