Senior Python Engineer

🕒 il y a 29 jours

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🌲 North Carolina – Remote

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🔙 Ingénieur Back-end

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 13%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Dimensional est une entreprise mondiale d'investissement de premier plan qui transforme les recherches académiques en solutions d'investissement pratiques depuis 1981. Guidée par une forte croyance dans les marchés, nous aidons les investisseurs à rechercher des rendements attendus plus élevés grâce à un processus d'investissement systématique intégrant les connaissances de la recherche avec une conception de portefeuille, une gestion et un trading avancés tout en équilibrant les compromis qui peuvent impacter les rendements. Dimensional a son siège à Austin, Texas, et possède 15 bureaux dans le monde à travers l'Amérique du Nord, l'Europe et l'Asie. Au 30 juin 2024, Dimensional gère 739 milliards de dollars pour des investisseurs du monde entier.

Description

• Manage Dimensional’s enterprise investment data warehouse supporting Research, Portfolio Management, Trading, and Analytics functions • Design, develop, document, and test application services for scalable data platforms and services • Expand and optimize data and data pipeline architecture • Build and deliver investment data technology solutions for Research, Portfolio Management, Trading, Analytics, and Reporting • Formulate, design, develop, test, and deliver data technology solutions balancing speed and quality • Collaborate with business analysts, product owners, and project managers on user stories, estimates, and work plans • Advise business clients and IT management on technology capabilities and recommend strategies • Design and implement changes across data ingestion, validation, quality control, integration, storage, management, and delivery • Write unit and integration tests, contribute to the engineering wiki, and produce detailed documentation • Build high-performance, scalable data-transfer toolsets that reliably transfer datasets within established SLAs • Manage data consistency, refresh rates, and caching requirements across interfaces • Build and enhance CI/CD pipelines and participate in code and design reviews • Provide technical troubleshooting and production support

🎯 Exigences

• Bachelor’s degree in engineering, math, computer science, or a related field, or equivalent work experience • 4–5 years of programming experience in Python (open source) or equivalent • Proficiency in building RESTful APIs and web services • 4–5 years of SQL experience • Proven track record of leveraging SOLID principles and Domain Driven Design • Experience in high-performance and high-availability data applications, including performance optimization and tuning • Experience with automated acceptance testing and ability to write unit-tested, maintainable code • Strong understanding of cybersecurity risks and ability to design and build highly secure applications • Experience working in a dynamic and interactive team environment • Knowledge of best practices and IT operations in an always-up, always-available service • Experience with Agile/Scrum and waterfall methodologies with a software development and integration focus • Proficiency with NoSQL database implementation and optimization • Ability to work on multiple programming languages and platforms • Experience or knowledge in financial services industry • Experience with Kafka, Airflow, PostgreSQL, Ansible, Elastic Stack, RabbitMQ, Redis, Docker, Okta, OAuth2, and PlainID

🏖️ Avantages

• Comprehensive benefits • Educational initiatives • Special celebrations of the company’s history, culture, and growth

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