Engagement Manager, Life Sciences

🕒 il y a 15 jours

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

👔 Manager

🇬🇧 Parrain de Visa de Travailleur Qualifié UK

Cette entreprise a parrainé des visas de Travailleur Qualifié du Royaume-Uni par le passé.

👻 Score fantôme 11%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Domino Data Lab

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201 - 500 employés

Fondée en 2013

🤖 Intelligence artificielle

🏢 Entreprise

☁️ SaaS

💰 Series F en 2022-06

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Domino Data Lab est une entreprise qui permet aux entreprises pilotées par l'IA de concevoir et de gérer l'intelligence artificielle à grande échelle grâce à sa plateforme Enterprise AI. La plateforme offre une expérience intégrée pour le développement de modèles, MLOps, la collaboration et la gouvernance, permettant aux entreprises mondiales d'innover dans divers secteurs. Domino soutient un meilleur développement médicinal, une agriculture productive et la création de produits compétitifs. Créée en 2013 et soutenue par des investisseurs renommés tels que Sequoia Capital et NVIDIA, Domino permet aux entreprises d'optimiser efficacement le déploiement de l'IA.

Description

• Own customer programs end-to-end from contract signature through expansion • Act as program manager with clear ownership, milestones, and operating cadence • Partner with account teams to scope engagements for excellent delivery • Direct Forward Deployed Engineers and Integration & Architecture teams for customer engagements • Allocate delivery capacity and keep programs on track across milestones, stakeholder communication, and account health • Build trust with C-suite sponsors and data scientists • Lead solutioning conversations connecting Domino’s AI capabilities to customer leadership outcomes • Drive rollout, enablement, and change management to ensure adoption • Identify, qualify, and route new use cases and expansion opportunities with customer success and sales • Convert customer field intelligence into product feedback, escalations, and commercial signals

🎯 Exigences

• 4–8 years in an enterprise customer-facing discipline such as implementations, consulting, technical program management, or product • Background in life sciences is a meaningful advantage • Ability to reshape customer requests into appropriate solutions and push back on original scope when necessary • Comfort working with ambiguity and problems that are not fully formed • Ability to turn unstructured executive conversations into executable plans • Knowledge of how enterprise data science teams build, scale, and govern models • Real delivery ownership across full cycles, not merely coordination • Technical fluency across software architecture, predictive modeling, and agentic systems • Ability to get hands-on technically and learn new domains quickly • Solutions-oriented approach, escalating with recommendations • Ability to use AI to work faster and better

🏖️ Avantages

• Encouragement of applications from people of all backgrounds, genders, ethnicities, abilities, and sexual orientations • Environment of teaching and learning with tools needed for success

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