Staff Software Engineer, IDSM

🕒 il y a 23 jours

🌐 États-Unis, Canada, +1 autres pays – Distant

🇺🇸 États-Unis – Télétravail 🇨🇦 Canada – Télétravail 🇦🇷 Argentine – Télétravail

💵 $200 000 - $235 000 / an

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 1%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Domino Data Lab

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201 - 500 employés

Fondée en 2013

🤖 Intelligence artificielle

🏢 Entreprise

☁️ SaaS

💰 Series F en 2022-06

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Domino Data Lab est une entreprise qui permet aux entreprises pilotées par l'IA de concevoir et de gérer l'intelligence artificielle à grande échelle grâce à sa plateforme Enterprise AI. La plateforme offre une expérience intégrée pour le développement de modèles, MLOps, la collaboration et la gouvernance, permettant aux entreprises mondiales d'innover dans divers secteurs. Domino soutient un meilleur développement médicinal, une agriculture productive et la création de produits compétitifs. Créée en 2013 et soutenue par des investisseurs renommés tels que Sequoia Capital et NVIDIA, Domino permet aux entreprises d'optimiser efficacement le déploiement de l'IA.

Description

• Build software for developing, training, deploying, and managing machine learning models • Collaborate with customers to design model deployment solutions for AWS SageMaker and Azure ML • Introduce a Data Science Catalog for discovering and summarizing global data science resources • Integrate model monitoring for deployment health and performance visibility • Enhance tagging capabilities across Domino entities for discoverability and tracking • Expand LLM hosting capabilities for scale, performance, and logging • Develop platform capabilities for API integration, model registry, collaboration, discoverability, and scalable training resources

🎯 Exigences

• 8+ years in a software engineering individual contributor role • Extensive experience or knowledge designing, building, and deploying AI/ML models • Deep understanding of model development, training, optimization, and lifecycle management • Experience with advanced AI/ML tools, frameworks, and platforms • Experience developing and managing high-performance back-end systems in distributed computing environments • Experience integrating systems with front-end interfaces and third-party services • Experience designing and implementing secure, scalable APIs, including RESTful APIs and gRPC • Experience profiling and optimizing back-end performance in cloud environments or with Docker and Kubernetes • Experience with unit, integration, and end-to-end testing frameworks • Experience setting up CI/CD pipelines • Proficiency with AWS, Azure, and GCP • Apache Spark, Azure ML, or SageMaker experience is a plus

🏖️ Avantages

• Equity • Company bonus or sales commissions/bonuses • 401(k) plan • Medical, dental, and vision benefits • Wellness stipends • Teaching and learning environment • Diverse and inclusive workplace

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