Software Engineer, Full-Stack

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 3 jours

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $130 000 - $180 000 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

👻 Score fantôme 8%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Doowii, Inc

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11 - 50 employés

📚 Éducation

☁️ SaaS

💰 EARLY VC en 2024-09

Education • SaaS

Doowii est une plateforme de données unifiée et administrée dédiée à l’éducation. Elle connecte les systèmes institutionnels (SIS, LMS, ERP, CRM et outils d’évaluation) et fournit des services d’ingestion, de modélisation, de gouvernance, d’analytics, de reporting et des workflows pilotés par l’IA. L’entreprise propose des requêtes en langage naturel, des rapports récurrents, des analyses prédictives, des pinboards et vues partagées, ainsi que des services de bout en bout entièrement administrés, adaptés aux districts scolaires de la maternelle à la terminale et aux établissements d’enseignement supérieur. Doowii met l’accent sur des définitions gouvernées, la data lineage, la gestion des permissions, la sécurité SOC 2 Type II, ainsi que sur la possibilité d’utiliser le stockage appartenant au client et une infrastructure de compute régionale lorsque cela est nécessaire.

Description

• Build interfaces for querying and exploring data • Translate complex workflows into simple user experiences • Design and implement user interfaces and user experiences • Partner with ML, product, and frontend engineers to ship AI-driven features, including LLM text-to-SQL, embeddings, feature stores, and LLM-driven data modeling • Develop APIs that power real-time data interactions • Ensure performance and scalability of user-facing systems • Configure and manage AWS and GCP cloud platforms • Optimize query execution and result delivery • Design and maintain star, wide-table, or Iceberg-native data models for real-time and batch analytics • Optimize storage and query performance while keeping infrastructure costs lean • Develop and maintain end-to-end ingestion pipelines using NiFi 2.0, Kafka, Iceberg, and BigQuery

🎯 Exigences

• BS in computer engineering (or similar field with 6+ years of experience) • 3+ years of full-stack experience • Strong frontend skills (JavaScript/TypeScript, modern frameworks) • Backend experience (Python preferred) • Experience with APIs and SQL • Experience with schema evolution, CDC, and high-throughput streaming • Bias for automation, clear documentation, and fast iteration in a startup environment • Successful completion of a background check upon hiring • Candidates may be asked to complete a brief live identity verification step prior to technical interviews

🏖️ Avantages

• Competitive compensation • New-hire equity grant • Open PTO policy & company holidays • Medical, dental, and vision benefits for you and your family • A mission-driven culture and community • Remote-work environment

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