Senior Data Engineer

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DriveTime

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1001 - 5000 employés

Fondée en 2002

🚘 Automobile

📦 Logistique

📣 Marketing

Automotive • Logistics • Marketing

DriveTime est une entreprise de vente au détail automobile de premier plan, concentrée sur la révolution de l'achat de voitures. L'entreprise est fière de son approche de tarification transparente, éliminant les négociations et offrant une expérience client inégalée. DriveTime exploite des centres de reconditionnement pour redonner vie aux véhicules d'occasion, avec une formation complète et un équipement de pointe. Les opérations de l'entreprise sont rationalisées pour une productivité optimale et un support client, avec une équipe dynamique impliquée dans les services de prêts et les fonctions corporatives. DriveTime s'engage à créer un impact positif en favorisant un environnement de travail solidaire qui valorise l'intégrité, la collaboration et la diversité des parcours.

Description

• Support the development, modeling, optimization, and governance of our data processes. • Enable business teams, analytics, and vendor partners with performant, high-quality solutions. • Contribute to the delivery and design of scalable processes and data models using Snowflake, SQL, Python, and Kafka. • Mentor and collaborate closely with fellow engineers and interface with product leadership. • Translate complex data requirements into stable, trusted processes and data structures.

🎯 Exigences

• 4+ years of experience in data engineering, analytics engineering, or a related data discipline. • Bachelor’s degree in Information Technology, Computer Science, or a related field, or equivalent combination of education and experience. • Advanced SQL expertise supporting both transactional and analytical/reporting workloads. • Experience working with SQL Server and modern cloud data platforms, particularly Snowflake. • Proven experience building end-to-end data pipelines and supporting near real-time data integration using technologies such as Kafka, Confluent, CDC, and Snowflake. • Strong understanding of dimensional modeling, star schemas, normalized design, and enterprise data architecture principles. • Proficiency in Python for automation, data processing, data validation, and integrations. • Experience with dbt and modern ELT development methodologies. • Hands-on experience with Argo or similar workflow orchestration platforms. • Experience utilizing Git-based version control and CI/CD workflows through GitHub or Azure DevOps. • Demonstrated success leveraging AI and machine learning concepts for automation, predictive insights, anomaly detection, or intelligent workflow improvements. • Strong communication, collaboration, and stakeholder management skills. • Proven ability to mentor teammates and contribute to team growth and continuous improvement.

🏖️ Avantages

• Work From Home • Medical, dental, and vision coverage • 401(K) • Company paid life insurance policy • Short and long-term disability coverage • Growth Opportunities • Tuition Reimbursement • Wellness Program • Paid Time Off