Research Engineer – Web Crawlers

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 5 jours

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

💻 Développeur Front-end

👻 Score fantôme 25%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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1 - 10 employés

🤖 Intelligence artificielle

📱 Médias

💰 €19 000 000 Series A en 2023-06

Artificial Intelligence • Media

Laboratoire de recherche. Nous repoussons les frontières de la génération vocale. Nous menons des travaux de recherche et déployons des méthodes inédites en Voice AI afin de rendre les contenus agréables dans toutes les langues et toutes les voix, au bénéfice de nouveaux publics et spectateurs.

Description

• Build and operate large-scale distributed web crawlers discovering, fetching, and extracting data across billions of pages • Solve content extraction from messy HTML, web-scale deduplication, freshness and recrawl strategies, politeness, and rate-limit handling • Design targeted crawling pipelines for high-value audio, video, and multilingual data sources • Convert crawled data into clean, training-ready datasets • Create tooling and infrastructure for researchers to request, monitor, and explore newly crawled web data • Own crawling systems that source large-scale, high-quality data from the open web for frontier AI models

🎯 Exigences

• No formal certifications or degrees required • Ability to demonstrate solving impressively hard problems through past projects, designs, or GitHub contributions • Hands-on experience building and scaling web crawlers or scraping systems, ideally for machine learning training data • Strong distributed-systems engineering skills at scale • Experience with Kubernetes, queue-based architectures, or custom pipelines processing billions of documents • Ability to autonomously evaluate the quality, coverage, and compliance of crawled data • Ability to build tooling to measure crawled-data quality, coverage, and compliance

🏖️ Avantages

• Annual discretionary professional development stipend • Annual discretionary stipend for social travel to meet colleagues • Annual company offsite • Monthly co-working stipend for employees not near a main hub • Remote work flexibility • Opportunity to work from ElevenLabs offices in London, New York, San Francisco, or Warsaw • Innovative, high-impact AI research and product environment • Growth opportunities beyond immediate role and responsibilities