Engineering Leader

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 1 mois

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

👻 Score fantôme 11%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Environmental Management Authority

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51 - 200 employés

🏥 Santé

🛡️ Assurance

💼 Conseil

Healthcare • Insurance • Consulting

L’Environmental Management Authority (EMA) est une entreprise spécialisée dans les solutions d’intelligence artificielle avancées pour l’automatisation des processus métiers et l’augmentation de la productivité des entreprises. Son produit phare, « Ema », est un Universal AI Employee conçu pour doper la productivité en apprenant, en s’adaptant et en évoluant afin d’occuper divers rôles au sein d’une organisation. Avec des fonctionnalités telles que la configuration de conversational AI, une bibliothèque d’agents préconfigurés et l’intégration à de nombreuses applications, EMA permet aux entreprises de rationaliser des workflows complexes avec efficacité. EMA place la confiance, la sécurité et la conformité au cœur de son approche, en proposant des modèles d’IA privés personnalisables avec une gouvernance des données avancée et un chiffrement de niveau supérieur. La société intervient dans plusieurs secteurs, notamment l’assurance santé et la fintech, ce qui en fait un choix polyvalent pour optimiser les opérations métiers dans différentes industries.

Description

• Manage and scale multiple product lines in Voice, BPO, and Workforce Management • Report directly to the Head of Engineering • Own the engineering organization building infrastructure for Voice AI Employees, Agent QA, auto-learning pipelines, analytics, and workforce optimization • Architect scalable multi-tenant systems with data residency, isolation, and compliance requirements • Design high-throughput ingestion systems for voice data, call metadata, and operational telemetry • Make architectural decisions on data stores, stream processing, and storage tiers • Champion SOLID principles, clean architecture, code quality, testing, extensibility, and maintainability • Recruit, hire, develop, and manage engineers and engineering managers • Establish engineering standards and code review culture • Drive cross-functional alignment with Product, ML/AI, and Go-to-Market teams • Own end-to-end engineering for AgentQA, including real-time voice pipelines, telephony integrations, and voice-to-action workflows • Build Agent QA capabilities for automated call scoring, compliance monitoring, sentiment analysis, and coaching feedback loops • Design auto-learning systems with feedback loops, retraining triggers, and quality regression detection • Deliver voice analytics, performance dashboards, metric reporting, and anomaly detection • Build scalable voice pipelines across geographies while addressing PII, security, and compliance • Build workforce-management capabilities for demand forecasting, shift scheduling, real-time adherence, and capacity planning • Design optimization algorithms for headcount modeling, skill-based routing, and workload balancing • Partner with ML/AI teams on predictive models for call volume, attrition risk, and staffing efficiency

🎯 Exigences

• 12+ years of software engineering experience • 4+ years leading engineering teams of 8+ engineers at high-growth startups or top-tier tech companies • Deep expertise in building real-time, data-intensive systems • Strong foundation in relational databases, time-series stores, columnar analytics engines, and caching layers • Experience building quality software using AI-driven tools and workflows • Track record of taking products from 0→1 and iterating rapidly based on customer feedback • Hands-on proficiency with SOLID principles, clean architecture, and design patterns • Experience with scalable multi-tenant SaaS platforms, data isolation, geo-distributed deployments, and SOC 2, GDPR, and HIPAA compliance • Experience building high-volume ingestion systems using event-driven architectures, stream processing such as Kafka or Flink, and batch/real-time hybrid pipelines • Strong product sense in contact center, voice, and workforce domains • Proven ability to hire, develop, and retain high-caliber engineers across multiple disciplines • Experience in voice/telephony systems, WebRTC, SIP, voice-over-IP infrastructure, or contact center platforms is a plus • Background in operations research or optimization is a plus • Experience building analytics platforms is a plus • Prior work on auto-learning or continuous improvement systems is a plus • Experience with AI/ML-powered enterprise products is a plus • Familiarity with WFM or contact center operations is a plus

🏖️ Avantages

• Competitive compensation • Meaningful equity • Certain roles may be eligible for variable compensation and benefits • Equal employment opportunity commitment