Database Developer, SQL

🕒 il y a 1 jour

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🔙 Ingénieur Back-end

👻 Score fantôme 25%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Embrace Software Inc

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201 - 500 employés

Fondée en 2021

💼 Conseil

💸 Finance

Consulting • Software • Finance

Embrace Software Inc. est une société d'investissement spécialisée dans l'acquisition et le développement d'entreprises de logiciels de classe mondiale à travers divers secteurs industriels. En mettant l'accent sur les logiciels critiques pour les missions, Embrace vise à ajouter de la valeur à son portefeuille d'entreprises, qui va des petites et moyennes entreprises aux entreprises du Fortune 500. La société soutient ses entreprises acquises en fournissant des ressources et une expertise opérationnelle pour favoriser la croissance et améliorer la satisfaction client.

Description

• Analyze source database schemas across relational and legacy database systems • Understand table structures, relationships, constraints, data types, and dependencies • Map source data structures to target schemas, including PostgreSQL and legacy platforms • Identify data inconsistencies, missing values, duplicates, and migration challenges • Translate business requirements into technical mapping and transformation rules • Develop and maintain SQL queries, scripts, and ETL processes for data migration • Build reusable transformation scripts and migration utilities using SQL, Python, or other technologies • Implement data validation, reconciliation, error handling, and logging • Troubleshoot migration failures, performance issues, and data discrepancies • Optimize migration processes for large datasets and complex database structures • Leverage AI coding assistants for schema analysis, SQL generation, scripting, debugging, and documentation • Review, validate, and optimize AI-generated code • Identify and automate repetitive mapping, validation, and migration activities • Perform data profiling and quality assessments before migration • Support test migrations, production migrations, and post-migration verification • Document mappings, transformation logic, scripts, assumptions, and validation procedures • Collaborate with customer-facing implementation, engineering, and database teams • Maintain reusable migration scripts and technical documentation in version control

🎯 Exigences

• 4–7 years of hands-on experience in database development, data migration, ETL, or data integration • Strong proficiency in SQL, including complex joins, subqueries, stored procedures, and query optimization • Practical experience with PostgreSQL • Experience working with at least two other database systems, such as SQL Server, MySQL, Oracle, DB2, or legacy relational databases • Experience analyzing unfamiliar database schemas and identifying relationships between tables • Hands-on experience developing data transformation and migration scripts using Python and SQL • Experience handling large datasets, data quality issues, and complex business transformation rules • Familiarity with ETL concepts, data validation, reconciliation, and migration best practices • Experience using AI-assisted coding tools such as ChatGPT, Claude, GitHub Copilot, or similar tools • Ability to independently evaluate and correct AI-generated SQL and scripts • Strong troubleshooting, analytical, and problem-solving skills • Good written communication and technical documentation skills • Ability to work independently in a remote environment and collaborate with distributed teams • Preferred: Familiarity with Advantage Database Server (ADS), SQL-based staging databases, reusable ETL frameworks, automated migration utilities, ODBC, JDBC, AI-assisted workflow automation, PostgreSQL performance tuning, indexing, and bulk-loading techniques

🏖️ Avantages

• Competitive salary commensurate with experience • Opportunities for career advancement and professional development • Experience collaborating with a diverse, global team within a remote work setting

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