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B2B • Enterprise • Finance

Emerton est un groupe mondial de conseil en stratégie et transformation qui conseille les fonds de private equity et les entreprises sur les due diligence commerciales et stratégiques, l'accompagnement en fusions et acquisitions, la création de valeur, la durabilité et la transformation numérique/IA. La société offre une expertise sectorielle dans les domaines de l'énergie, de l'industrie, des infrastructures, des produits chimiques, de la santé, de l'aérospatial et de la défense, et de la circularité/déchets, et possède des capacités dédiées en science des données et en IA pour accélérer les stratégies numériques de ses clients.

51 - 200 employés

Fondée en 2011

🤝 B2B

🏢 Entreprise

💸 Finance

Description

• Ce poste propose une double orientation : Data Scientist et Consultant en stratégie. • Contribuer à une variété de projets : projets de stratégie, projets de stratégie Data & IA, projets de mise en œuvre de cas d'usage data, projets d'analytique avancée. • Mener des entretiens et des analyses de marché. • Analyser les faits et les traduire en insights et en recommandations opérationnelles. • Identifier, cadrer et prioriser les cas d'usage. • Collecter et traiter des données, en utilisant des technologies de scraping. • Préparer les données, structurées et non-structurées. • Déterminer le modèle approprié pour résoudre le problème. • Implémenter des algorithmes de machine learning et réaliser les optimisations pertinentes. • Extraire des insights et les communiquer. • Écrire un code conforme aux meilleures pratiques afin d'assurer une industrialisation adéquate. • Concevoir des produits de données et des visualisations utiles et pertinentes.

🎯 Exigences

• Master (MSc) en génie général, informatique, machine learning, statistiques appliquées, mathématiques ou diplôme équivalent. • Expérience en programmation Python et SQL. • Fort intérêt pour la résolution de problèmes métier par des solutions de data science. • Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes ; sens des enjeux business. • Première expérience en modélisation statistique et en techniques de machine learning. • Connaissance de l'écosystème technologique data appréciée : NoSQL, technologies de conteneurs (Docker), cloud (AWS, Google Cloud Platform, Azure), GitLab. • Excellentes compétences à l'oral et à l'écrit ; maîtrise parfaite du français et de l'anglais, à l'oral comme à l'écrit.

🏖️ Avantages

• Expérience complète en conseil stratégique avec un apprentissage accéléré. • Culture d'excellence solide, axée sur le développement du potentiel des collaborateurs. • Projets d'envergure avec des acteurs clés de nos secteurs (Énergie, Mobilité, TMT, Biens industriels, Santé, etc.). • Exposition client précoce et accompagnée. • Rémunération et avantages compétitifs. • Politique flexible de télétravail / présentiel. • Culture d'entreprise inclusive et multiculturelle où chacun peut être authentique (classée Top 2 par Vault en Diversité & Inclusion).