Empowers Staffing Inc
11 - 50 employés
Fondée en 2020
💼 Conseil
🎯 Recrutement
🤖 Intelligence artificielle
Consulting • Recruitment • Artificial Intelligence
Empowers Staffing Inc est présenté dans le contenu fourni (ou semble être représenté comme tel) comme un prestataire de services de conseil en informatique et de recrutement/de renforcement d'effectifs basé au Minnesota. Le contenu de la page web correspond largement à LAK Technology — une entreprise offrant des services de conseil en informatique et de transformation numérique pour les petites et moyennes entreprises, y compris l'ingénierie logicielle (QA & testing, applications mobiles, UI/UX, gestion de projets), l'analyse de données et AI/ML, la migration vers le cloud et DevOps, le développement de solutions sur mesure, et l'extension/renforcement d'équipes. Le site liste une adresse à St. Paul, MN et des informations de contact, et met l'accent sur l'extension de main-d'œuvre, les solutions logicielles sur mesure, et les services de données et cloud.
AI Data Engineer – ML Data Pipelines
Emploi pas sur LinkedIn
🕒 il y a 10 jours
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
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Empowers Staffing Inc est présenté dans le contenu fourni (ou semble être représenté comme tel) comme un prestataire de services de conseil en informatique et de recrutement/de renforcement d'effectifs basé au Minnesota. Le contenu de la page web correspond largement à LAK Technology — une entreprise offrant des services de conseil en informatique et de transformation numérique pour les petites et moyennes entreprises, y compris l'ingénierie logicielle (QA & testing, applications mobiles, UI/UX, gestion de projets), l'analyse de données et AI/ML, la migration vers le cloud et DevOps, le développement de solutions sur mesure, et l'extension/renforcement d'équipes. Le site liste une adresse à St. Paul, MN et des informations de contact, et met l'accent sur l'extension de main-d'œuvre, les solutions logicielles sur mesure, et les services de données et cloud.
Description
• Design and build scalable data pipelines for ML workflows • Develop feature engineering and data preparation processes • Implement batch and real-time data ingestion systems • Ensure data quality, validation, and monitoring • Collaborate with ML engineers to support model training and deployment • Integrate pipelines with orchestration tools (Airflow or similar) • Optimize pipeline performance and cloud cost efficiency • Maintain documentation and version control of data workflows
🎯 Exigences
• 4+ years of experience in Data Engineering • Strong Python and SQL skills • Experience building data pipelines for ML or analytics systems • Hands-on experience with Spark, Databricks, or similar distributed processing frameworks • Experience with orchestration tools (Airflow or similar) • Experience in AWS, Azure, or GCP environments • Familiarity with data quality validation and monitoring frameworks • Understanding of feature engineering and model data lifecycle
🏖️ Avantages
• Remote work options
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