AI Solutions Architect

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 1 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

💻 Ingénieur Solutions

👻 Score fantôme 39%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Empowers Staffing Inc

Site WebLinkedInTous les Emplois

11 - 50 employés

Fondée en 2020

💼 Conseil

🎯 Recrutement

🤖 Intelligence artificielle

Consulting • Recruitment • Artificial Intelligence

Empowers Staffing Inc est présenté dans le contenu fourni (ou semble être représenté comme tel) comme un prestataire de services de conseil en informatique et de recrutement/de renforcement d'effectifs basé au Minnesota. Le contenu de la page web correspond largement à LAK Technology — une entreprise offrant des services de conseil en informatique et de transformation numérique pour les petites et moyennes entreprises, y compris l'ingénierie logicielle (QA & testing, applications mobiles, UI/UX, gestion de projets), l'analyse de données et AI/ML, la migration vers le cloud et DevOps, le développement de solutions sur mesure, et l'extension/renforcement d'équipes. Le site liste une adresse à St. Paul, MN et des informations de contact, et met l'accent sur l'extension de main-d'œuvre, les solutions logicielles sur mesure, et les services de données et cloud.

Description

• Design end-to-end AI system architectures across AWS, Azure, or GCP • Architect LLM-based solutions including RAG, embedding, vector search, and tool integrations • Define scalable inference and model hosting strategies • Lead design reviews and guide engineering teams through implementation • Establish governance, security, and compliance standards for AI systems • Design data pipelines and integration patterns for AI workloads • Evaluate model providers, frameworks, and cost-performance trade-offs • Define monitoring strategies for model performance, drift, and reliability • Present architectural recommendations to technical and non-technical stakeholders • Drive best practices for AI deployment and lifecycle management

🎯 Exigences

• 6+ years of experience in solution architecture or senior engineering roles • Strong cloud architecture experience in AWS, Azure, or GCP • Proven experience designing distributed systems • Experience with LLM applications and RAG architectures • Strong understanding of vector databases and embedding workflows • Experience integrating AI systems with enterprise APIs and data platforms • Experience with containerization (Docker) and scalable deployment patterns • Strong understanding of security, IAM, and data privacy considerations

🏖️ Avantages

• Health insurance • Retirement plans • Professional development