AI Software Engineer

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 27 jours

🇵🇱 Pologne – Télétravail

💵 zł28 000 - zł35 000 / mois

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

👻 Score fantôme 3%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Configurer une alerte email pour les nouveaux emplois

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

TRAX

Site WebLinkedInTous les Emplois

51 - 200 employés

💼 Conseil

📦 Logistique

🚀 Aérospatiale

Consulting • Logistics • Aerospace

TRAX est le leader incontesté des solutions ERP mobiles et cloud dédiées à la maintenance aéronautique. Plus de 200 clients ont acheté les applications eMRO, Trax M&E et eMobility pour leurs flottes composées de différents types d’aéronefs, notamment Airbus, Boeing, Bombardier, Embraer et des aéronefs à voilure tournante. Parmi ses clients figurent des acteurs de la défense, des compagnies aériennes commerciales ainsi que des ateliers de maintenance, réparation et révision (MRO). TRAX eMRO et eMobility sont à la pointe des évolutions du secteur grâce à des produits prenant en charge les signatures numériques, les Workpacks et manuels dématérialisés, la technologie RFID pour la logistique, la sécurité biométrique, le fonctionnement hors ligne des applications mobiles et des solutions web. Ils permettent également aux utilisateurs de travailler où qu’ils soient et d’accéder facilement aux informations en temps réel.

Description

• Write clean, maintainable, and fully tested production code • Participate in code reviews and collaborate using Agile methodologies, Jira, and Git • Train and evaluate deep learning models and Vision-Language Models for retail scene understanding and product recognition • Design and implement computer vision and computer graphics features for interactive Augmented Reality workflows • Apply 2D/3D geometric principles to spatial solutions • Profile, optimize, and quantize algorithms for latency- and memory-constrained edge hardware • Work with multimodal LLMs, VLMs, and prompting techniques to create automated recognition tools • Refine and scale algorithms for efficiency, robustness across store conditions, and global deployment • Deploy production-grade solutions across thousands of stores globally • Collaborate in a distributed international team using Agile practices

🎯 Exigences

• 5+ years of hands-on experience developing and deploying Machine Learning and Deep Learning models in production or applied R&D environments • Strong understanding of classical and modern computer vision • Strong linear algebra, calculus, and mathematical foundations for 2D/3D geometry and spatial graphics • Practical experience with modern LLMs/VLMs and prompt engineering techniques • High proficiency in Python • Experience with deep learning frameworks; Keras, TensorFlow, and JAX preferred • Proficiency with standard software development tools • Ability to adapt complex academic/R&D concepts into robust, maintainable production features • Comfortable collaborating daily in English, written and verbal • Experience with clean code, unit/integration tests, Git, code reviews, Jira, and CI/CD pipelines • Experience with Augmented Reality frameworks or computer graphics pipelines preferred • Familiarity with optimizing models for edge devices and inference runtimes preferred • Prior experience in retail analytics, planogram compliance, or fine-grained object recognition preferred

🏖️ Avantages

• Full remote or hybrid work from the cozy office in Krakow • Medical package on preferential terms • Subsidized English language courses • Company-provided work equipment • Opportunities for internal growth and career development • Access to internal learning resources