Engineering Team Lead – Senior

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 3 jours

⛷️ Utah – Distant

⛷️ Utah – Remote

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

👻 Score fantôme 15%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Enlighten AI Labs

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2 - 10 employés

Fondée en 2024

🤖 Intelligence artificielle

🏢 Entreprise

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Enlighten AI Labs est une entreprise spécialisée dans l’analytics par l’IA pour les grandes entreprises. Elle développe des produits d’IA agentique et fournit des solutions d’analytics basées sur l’IA à des entreprises du Fortune 500. Elle propose deux produits principaux : Aria, un analyste Human-AI qui orchestre le contexte, les données, les insights et la validation ; et Echo, un Analytics QA Engine qui valide le tracking analytics grâce à des agents coordonnés. L’entreprise propose également trois solutions : AI Innovation Studio (agents sur mesure et stratégie IA), Customer Experience Analytics (mesure causale du pricing, des promotions, de la fidélisation, de l’attribution et de la LTV) et Intelligent Data Infrastructure (pipelines, CDP, data warehouses, semantic layers et data products gouvernés). Enlighten intervient sur des décisions business à forts enjeux, qui exigent une rigueur causale, des données fiables ainsi qu’un déploiement, une gouvernance et des intégrations de niveau entreprise avec les cloud providers et les plateformes d’analytics.

Description

• Lead day-to-day engineering delivery and contribute code daily • Provide clear technical direction to a small, cross-functional team • Own backend architecture, APIs, database schemas, agent orchestration, and cloud infrastructure across Google Cloud and AWS • Build reusable foundations and documented patterns for product builders • Integrate AI agents into testing, project coordination, and code review with verification and human accountability • Establish secure, scalable environments and reliable paths from preview to production • Enforce type checks, linting, automated tests, and DeepSource security and quality checks • Require domain-expert review before changes are merged • Partner with engineering and product leadership on priorities, iteration cycles, tradeoffs, and technical risk • Mentor engineers, help hire, shape the team, and improve tools and standards • Ensure product builders can deliver features without recurring backend or infrastructure bottlenecks

🎯 Exigences

• 7+ years of software engineering experience, including senior ownership of production systems at scale • 2+ years leading engineers as a formal manager or technical lead • Experience developing people and shaping a team • Strong backend and infrastructure skills • Python, FastAPI, and Google Cloud or AWS • Full-stack fluency, including React and TypeScript • Track record of practical architectural decisions for enterprise systems • Experience improving engineering delivery, testing, security, and operational quality • Clear communication with technical and nontechnical teammates • Experience with AI-assisted development tools such as Cursor or Claude Code, including choosing models and checking generated work (nice to have) • Experience with workflow orchestration, AI agents, or products using large language models (nice to have) • Experience in a startup or small team (nice to have)

🏖️ Avantages

• AI-assisted development tools used to accelerate analysis, development, and review • Clear ownership of work quality and production readiness • Documented decisions and early feedback • Reusable engineering patterns, tools, and standards • Mentorship and team-shaping opportunities

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