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Ensemble Health Partners

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5001 - 10000 employés

💼 Conseil

🛡️ Assurance

📦 Logistique

💰 Private Equity Round en 2022-03

Consulting • Insurance • Logistics

Ensemble Health Partners est un leader dans la fourniture de services de gestion du cycle de revenus (RCM) pour les organisations de santé. Ils offrent une solution RCM de bout en bout qui aide les hôpitaux, les systèmes de santé et les groupes de médecins affiliés à optimiser leurs cycles de revenus, réduire les refus et les sous-paiements, et améliorer l'expérience des patients grâce à une combinaison de gestion experte et de technologie avancée. Ensemble Health Partners s'appuie sur des opérateurs certifiés et l'IA pour fournir des résultats constants, améliorer les recouvrements et soutenir la croissance future des prestataires de soins de santé. Ils sont reconnus pour leurs solides partenariats clients et leur engagement à offrir une augmentation fiable des revenus et des économies de coûts pour leurs clients.

Description

• Develop, test, deploy, monitor, and continuously improve scalable data pipelines and API integrations. • Apply generative AI tools in day-to-day engineering work to accelerate development and improve quality. • Translate product and business concepts into incremental, high-quality technical deliverables. • Contribute through hands-on design sessions and thorough code reviews. • Implement data quality monitoring to ensure accurate, reliable production data. • Review and recommend architectural patterns aligned with enterprise platforms and best practices. • Consistently applies generative AI in day‑to‑day engineering work - using it to accelerate development, improve code quality, troubleshoot complex systems, and design scalable data solutions.

🎯 Exigences

• 6+ years of hands-on experience developing solutions using Microsoft SQL • 3+ years working with big data technologies such as Databricks, Apache Spark, Python, and Microsoft Azure (ADF, Dataflows, Azure Functions, Service Bus) • Strong understanding of engineering fundamentals including automated testing, code reviews, telemetry, iterative delivery, and DevOps • Experience with polyglot storage architectures including relational, columnar, key-value, and graph systems • Hands-on experience with Delta Lake tables and Parquet data stored in ADLS • Experience building distributed, componentized applications using event-driven patterns • Ability to communicate effectively with both technical and non-technical, globally distributed audiences • Solid foundation in software architecture, design patterns, and engineering best practices • Experience working with healthcare datasets; familiarity with HL7 or EDI is a plus • High attention to detail and a strong sense of ownership.

🏖️ Avantages

• healthcare • time off • retirement plans • well-being programs • professional certification reimbursement • tuition reimbursement • quarterly and annual incentive programs