AI-Directed Software Engineer

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🌐 États-Unis, Canada – Distant

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EnvisionWare, Inc.

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51 - 200 employés

Fondée en 1998

📚 Éducation

☁️ SaaS

🔧 Matériel

Education • SaaS • Hardware

EnvisionWare, Inc. est un fournisseur de solutions intégrées en libre-service et de systèmes de gestion pour les bibliothèques publiques et institutions similaires. L'entreprise fournit à la fois des logiciels (par ex. , le logiciel libre-service OneStop, solutions d'analyse, gestion des ordinateurs et des réservations, services de paiement/commerce électronique) et du matériel (par ex. , kiosques de bibliothèque 24h/24, gestion automatisée des matériaux, casiers pour les réservations, stations de paiement libre-service, systèmes RFID, terminaux d'impression/copie/scan/paiement) pour automatiser la circulation, les paiements, l'impression et d'autres flux de travail en bibliothèque, aidant les bibliothèques à élargir l'accès, réduire la charge de travail du personnel et offrir des services 24/7.

Description

• End-to-end delivery of features from concept → demo → production, across backend, frontend, and deployment • Directing AI tools to generate code, APIs, UI, SQL, infra config, and workflows • Decomposing product requirements into AI-executable tasks • Validation, testing, and hardening of AI-generated output • Kubernetes/Docker configuration and deployment of the services you build • Throughput and cycle time across your assigned workstreams • Continuous improvement of AI-driven development patterns, prompts, and tooling

🎯 Exigences

• Strong software engineering fundamentals (APIs, distributed systems, debugging, data flows) • Full-stack breadth — comfortable moving between backend services, UI, and deployment config in the same day • Working familiarity with containers and Kubernetes (or willingness to ramp fast); can debug a failing pod, read a manifest, and ship a Helm change • Demonstrated experience using AI coding tools (Claude Code, Cursor, Copilot, or similar) to ship real work • Sharp eye for reviewing AI output — especially subtle correctness, security, or deployment issues • Comfort in fast, ambiguous, rapidly changing environments • Bias toward shipping working software over perfect design • Systems thinking — understanding how components interact at scale • Willingness to challenge both human and AI-generated assumptions • Strong written communication — prompting is writing

🏖️ Avantages

• Health insurance • Flexible work arrangements • Professional development