Data Engineer II

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🦀 Maryland – Distant

🦀 Maryland – Remote

💵 $93 300 - $100 000 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

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eSimplicity

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51 - 200 employés

Fondée en 2016

💼 Conseil

🏥 Santé

⚕️ Assurance santé

Consulting • Healthcare • Healthcare Insurance

eSimplicity est une entreprise composée de designers, d'ingénieurs et de stratèges dédiés à simplifier la complexité pour créer des produits et services primés. L'entreprise se concentre sur l'amélioration de l'expérience client, l'amélioration de la santé et de la vie de millions de personnes, et la protection des États-Unis. eSimplicity excelle dans les technologies de l'information pour la santé, en fournissant des solutions qui améliorent la couverture et l'accès aux soins pour des millions de personnes, et en assurant une gestion efficace de l'identité pour les prestataires de soins. Ils exploitent la science des données, l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle dans diverses applications, allant des modernisations numériques dans les systèmes de santé à la gestion du spectre pour les télécommunications dans les agences gouvernementales telles que l'Armée de l'Air et la Marine. eSimplicity s'engage dans sa mission en innovant et en s'adaptant continuellement pour avoir un impact sur les technologies de l'information fédérales et le conseil.

Description

• Drive the design, development, and operationalization of advanced large-language-model capabilities across a cloud-based analytics ecosystem. • Lead innovation efforts around cutting-edge AI, owning the architecture and strategy for fine-tuning and Retrieval-Augmented Generation (RAG). • Guide the development of high-impact prototypes and oversee the evolution of scalable LLM pipelines. • Ensure robust governance, security, and performance across all model implementations. • Provide technical leadership, evaluate emerging LLM technologies, set best practices, and help drive transformation through effective deployment of generative AI.

🎯 Exigences

• All candidates must pass public trust clearance through the U.S. Federal Government. • U.S. citizens or pass clearance through the Foreign National Government System. • Bachelor’s Degree and 5+ years of previous systems engineering experience • Experience developing and working with large language models (LLMs) • Experience fine-tuning LLMs, applying parameter-efficient training methods and developing effective prompt engineering strategies. • Experience designing, implementing, and optimizing Retrieval-Augmented Generation (RAG) solutions. • Hands-on experience with LLM development frameworks and orchestration tools such as LangChain, LlamaIndex or similar technologies. • Strong Python programming skills with experience building, testing, and deploying AI/ML applications. • Experience working with distributed computing environments or large-scale model training and inference. • Experience designing, deploying, and supporting AI/ML solutions in cloud environments such as Microsoft Azure, AWS, GCP. • Knowledge of MLOps and LLMOps practices.

🏖️ Avantages

• medical, dental, and vision coverage • 401(k) retirement benefits • paid time off • paid holidays • life and disability insurance • additional wellness and employee support programs