Chargé(e) de recherche — Chimie computationnelle (8+ ans d'expérience)

🕒 il y a 2 mois

🇫🇷 France – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🔴 Expert

🧬 Chercheur Scientifique

🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis

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Eurofins

10 000+ employés

Fondée en 1987

🔬 Science

🧬 Biotechnologie

⚕️ Assurance santé

💰 €30 000 000 Grant en 2021-10

Science • Biotechnology • Healthcare Insurance

Eurofins est un leader mondial des analyses et des services de laboratoire. Avec environ 62 000 collaborateurs et plus de 900 laboratoires dans 62 pays, le groupe propose une large gamme de services d’essais et d’analyses pour de nombreux secteurs. Eurofins offre notamment des services d’analyses des aliments et des aliments pour animaux, des tests sur les produits de consommation, des services génomiques, du diagnostic clinique, des services de criminalistique, des analyses environnementales et des essais/analyses pharmaceutiques. L’entreprise est engagée en faveur de l’innovation scientifique et du développement durable, et joue un rôle essentiel dans les tests liés à la santé, à la sécurité et aux impacts environnementaux à l’échelle mondiale.

Description

• Appliquer les sciences computationnelles aux workflows de développement de médicaments • Promouvoir les sciences computationnelles au sein des initiatives de découverte de médicaments • Conseiller les experts en chimie et biologie sur la gouvernance des données scientifiques • Diriger le développement d'outils analytiques et de méthodes computationnelles • Collaborer avec la chimie médicinale lors des activités d'optimisation des leads • Analyser, interpréter et rendre compte des données de recherche • Participer aux objectifs de gouvernance des données • Veiller au respect des politiques et pratiques d'Eurofins

🎯 Exigences

• Plus de 8 ans d'expérience en chimie computationnelle • Historique prouvé d'impact dans des projets de découverte de médicaments • Bonne connaissance des principes de la chimie médicinale • Expérience des approches basées sur le ligand • Connaissance des méthodes d'énergie libre et de leurs applications/principes limites • Expérience de gestion et de curation de grands jeux de données chimiques et biologiques • Familiarité avec les approches modernes AI/ML en découverte de médicaments • Capacité à concevoir, valider et benchmarker des workflows computationnels • Expérience de travail en équipes pluridisciplinaires • Exposition aux outils de prédiction ADMET

🏖️ Avantages

• Possibilité de télétravail

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