Senior Data Engineer

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Evergreen Finance

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51 - 200 employés

Fondée en 2014

💸 Finance

💳 Fintech

👥 B2C

Finance • Fintech • B2C

Evergreen Finance est un prêteur direct à court terme basé au Royaume-Uni opérant sous le nom de Moneyboat. L'entreprise propose des prêts rapides en ligne à court terme et de type salarial (200 £ à 1 500 £) aux consommateurs. La société offre des applications rapides, des accords électroniques et un financement rapide (avec des affirmations de paiements en quelques minutes), se positionne comme un prêteur responsable autorisé par la FCA, et prend en compte les candidats ayant une mauvaise cote de crédit tout en effectuant des vérifications d'abordabilité et de crédit. Ses produits sont axés sur la couverture des coûts d'urgence et imprévus avec des conditions transparentes, des TAEG relativement élevés typiques du crédit à court terme, et un support client basé au Royaume-Uni.

Description

• Design, build, and maintain scalable backend services and robust data pipelines. • Lead the architecture and implementation of our new company-wide data warehouse. • Build data models and partitioning strategies to ensure efficient querying and performance at scale. • Collaborate with analytics, IT engineering, and business teams to define and deliver high-quality data and backend solutions. • Maintain and optimize database systems, primarily BigQuery ensuring data integrity and high availability. • Build reliable ETL/ELT processes using modern orchestration frameworks. • Implement best practices around code quality, architecture, data governance, and operational excellence. • Drive observability, monitoring, and optimization of backend and data services Implement BigQuery cost-optimisation initiatives. • Support regulatory reporting requirements through gold-layer transformations and export mechanisms. • Document architecture, pipelines, and key decisions.

🎯 Exigences

• Experience with cloud environments (GCP, AWS) • Proven experience in designing and building data warehouses (cloud-based or on-premises) • Expertise with Bigquery and strong SQL skills for performance optimization and data modeling • Understanding of structured data sources such as MYSQL and handling semi-structured data including web-traffic data e.g Google Analytics • Experience in designing and building scalable data pipelines (ETL/ELT) using Dataform or DBT • Knowledge of data partitioning strategies for handling large datasets • Solid understanding of best practices in software and data engineering (unit testing, version control, CI/CD pipelines) • Focus on clean, maintainable code with strong architectural foundation, and clear data lineage • Strong analytical and problem-solving skills • Experience of working collaboratively with key stakeholders

🏖️ Avantages

• Time-off on Birthday • Gym benefits • Childcare benefits • Health cash plan • Aviva pension • Professional subscription benefits