
10 000+ employés
Fondée en 1996
🤖 Intelligence artificielle
🤝 B2B
☁️ SaaS
Artificial Intelligence • B2B • SaaS
Experian libère le pouvoir des données pour créer des opportunités pour les consommateurs, les entreprises et la société.\n\nLors des grands moments de la vie - que ce soit pour acheter une maison ou une voiture, envoyer un enfant à l'université, ou faire croître une entreprise de manière exponentielle en la connectant à de nouveaux clients - nous donnons aux consommateurs et à nos clients les moyens de gérer les données en toute confiance afin qu'ils puissent maximiser chaque opportunité.
🕒 il y a 1 mois
🗣️🇧🇷🇵🇹 Portugais requis
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
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• Work with databases. • Develop statistical and machine learning models, applying a variety of supervised, semi-supervised, and unsupervised techniques. • Develop credit strategies (approval/granting, management, and limits), ad hoc studies, and statistical analyses. • Evaluate credit approval and management rules based on bureau data, payment history, and customer profiles. • Interpret and assess whether results derived from data make business sense. • Translate and present complex technical explanations into simple, easily understandable terms for different audiences. • Interact and collaborate with multiple areas within Serasa and with external clients. • Conduct periodic on-site visits/assignments at client locations to understand their needs, assess risks, and propose solutions aligned with the company's objectives.
• Experience and knowledge in data analysis and machine learning models applied to credit and collections. • Experience in developing and analyzing delinquency indicators, provisions, and portfolio analysis. • Ability to map the current credit journey and propose new studies. • Availability to perform on-site client visits. • Good communication, critical thinking, and decision-making skills. • Intermediate English.
• Flexibility for remote work. • Inclusive work environment. • Opportunities for professional development. • Work-life balance.
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