Staff Data Analyst

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 6 mois

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

📉 Analyste de Données

👻 Score fantôme 41%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Fanatics, Inc.

Site WebLinkedInTous les Emplois

1001 - 5000 employés

Fondée en 2011

💼 Conseil

📣 Marketing

📦 Logistique

Consulting • Marketing • Logistics

Fanatics construit une plateforme sportive numérique mondiale de premier plan qui vise à améliorer l'expérience des fans pour plus de 100 millions d'amateurs de sport à travers le monde. L'entreprise opère dans plusieurs divisions, notamment Fanatics Commerce, Fanatics Collectibles et Fanatics Betting & Gaming. Elle offre aux fans la possibilité d'acheter des équipements sous licence, des maillots, des produits lifestyle et des couvre-chefs, de collectionner des cartes de trading physiques et numériques, des souvenirs sportifs et d'autres actifs numériques, ainsi que de participer à des paris sportifs. Fanatics s'associe à plus de 900 entités sportives à travers le monde, y compris des ligues majeures, des équipes et des athlètes, et gère plus de 2 000 points de vente. L'entreprise s'engage à la responsabilité d'entreprise en mettant l'accent sur la philanthropie, la diversité et l'inclusion, la protection de la marque et la durabilité.

Description

• Build the initial data models and analytics infrastructure from the ground up for the newly launching DFS product. • Measure the incrementality and impact of new features through rigorous experimentation and statistical modeling. • Act as the primary data partner for the Principal Product Manager and the CPO of FMX, providing insights that directly shape product strategy. • Deliver high-quality SQL queries, data modeling in dbt, and automated reporting to meet the high demand for insights across the FMX ecosystem. • Partner with data scientists and engineers to find solutions to complex business problems and maintain the 'research lab to factory floor' connection.

🎯 Exigences

• A minimum of 5 years of proven experience in an analytics role, ideally within a high-growth fintech or sports betting environment. • Strong SQL proficiency and hands-on experience with dbt for data modeling are essential. • Expertise in cloud data warehouses such as Snowflake or Databricks. Proficiency in Python is preferred. • Strong understanding of statistical concepts, multivariate testing, and experimentation frameworks. • Ability to present complex technical insights to non-technical senior stakeholders with clarity and business context. • A degree in a relevant field such as Mathematics, Statistics, Engineering, or Computer Science.

🏖️ Avantages

• Remote employee may also be eligible for a home office setup stipend. • Interview and onboarding experience may include in-person components. • Multi-day cultural immersion in New York City for full-time hires.