Data Engineer

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 22 jours

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Configurer une alerte email pour les nouveaux emplois

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

Fieldwire by Hilti

Site WebLinkedInTous les Emplois

51 - 200 employés

Fondée en 2013

📦 Logistique

🏭 Fabrication

🏗️ Construction

Logistics • Manufacturing • Construction

Fieldwire par Hilti est une solution complète de gestion de chantier conçue pour les équipes de construction. Elle facilite la collaboration entre les équipes de projet, y compris les chefs de chantier et les chefs de projet, en fournissant des outils pour la gestion sur le terrain, l'attribution des tâches, la planification et les mises à jour en temps réel. La plateforme permet une coordination efficace des projets de construction en veillant à ce que tous les membres de l'équipe travaillent à partir de documents et plans à jour, réduisant ainsi les risques grâce à des dossiers indiscutables des travaux réalisés. Fieldwire s'intègre également facilement avec d'autres applications et est accessible sur plusieurs appareils, répondant aux besoins des entrepreneurs généraux et spécialisés, des propriétaires, des architectes et des concepteurs. Elle prend en charge les besoins en gestion de projet tels que les rapports, la gestion de documents et la planification à travers une interface conviviale qui s'adapte des petits aux méga-projets. Faisant partie du Hilti Construction Software, Fieldwire est choisi par certaines des plus grandes entreprises de construction dans le monde pour gérer plus de 2 000 000 de chantiers.

Description

• Design, build, and maintain automated data pipelines that move data from source systems (Salesforce, Xero, Ramp, product databases) into our central data lake and warehouses • Own the end-to-end data architecture, including storage strategy, processing systems, and pipeline orchestration • Implement and maintain ETL/ELT workflows that extract, transform, and load data into clean, analytics-ready formats • Partner with Data Insights Managers and business stakeholders to translate reporting requirements into robust technical data solutions • Build automated validation and quality-check layers into every pipeline to prevent bad data from reaching reporting layers • Monitor pipeline health in real time; triage and resolve failures quickly to meet data availability SLAs • Enforce data standards, naming conventions, schema consistency, and access controls across all systems • Support integration and maintenance of key tools including Salesforce, Xero, Ramp and Greenhouse into the data lake • Maintain auditability of all data flows and support compliance and governance requirements • Collaborate with the DIM TL and Director of Operations on the data roadmap and architectural decisions.

🎯 Exigences

• 2-3+ years of experience in a Data Engineering or equivalent role • Strong proficiency in SQL and at least one scripting language (Python preferred) • Hands-on experience building and maintaining ETL/ELT pipelines at scale • Experience with cloud data platforms (e.g. Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks) • Familiarity with pipeline orchestration tools (e.g. Airflow, dbt, Fivetran, Airbyte) • Strong understanding of data warehousing concepts, dimensional modelling, and data lake architecture • Experience integrating SaaS platforms (CRM, ERP, finance systems) via APIs and connectors • Excellent problem-solving skills with a rigorous approach to data quality and reliability • Ability to work independently in a fully remote, fast-moving environment • Strong written communication skills — able to document technical decisions clearly for non-technical stakeholders.

🏖️ Avantages

• Corporate bonus which can range up to 30%.