Ingénieur·e Analytics / Data senior – Enterprise Data Platform

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 59 minutes

🇫🇷 France – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 11%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Filigran

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201 - 500 employés

Fondée en 2022

🔒 Cybersecurity

☁️ SaaS

Cybersecurity • SaaS • Technology

Filigran est une entreprise de cybersécurité spécialisée en Threat Intelligence et en eXtended Threat Management (XTM). Elle propose une suite complète de solutions logicielles, incluant la Cyber Threat Intelligence (CTI), la Breach and Attack Simulation (BAS) et des capacités de réponse aux incidents. L’offre de Filigran comprend également des programmes de formation et un support communautaire, permettant aux organisations de renforcer leur posture de sécurité face à une large gamme de menaces.

Description

• Piloter de bout en bout l’Enterprise Data Platform de Filigran, de l’ingestion à la consommation des données • Modéliser et transformer les données avec dbt selon une architecture en couches staging, intermediate et marts • Garantir la qualité, la fiabilité et l’observabilité des données, ainsi que les tests, le monitoring, les alertes et les revues de code • Gérer le catalogue de données et la gouvernance des données • Créer et maintenir des dashboards Metabase pour assurer une visualisation fiable des KPI • Maintenir et faire évoluer les pipelines d’ingestion Airbyte/Airflow à partir d’API et de sources externes • Analyser et corriger les pipelines défaillants afin de garantir la fiabilité de la plateforme de bout en bout • Collaborer avec les équipes commerciales, Finance, Produit, Engineering, Support et People pour définir les métriques et modéliser les KPI • Développer l’accès en self-service aux analyses et aux dashboards • Assurer une veille technique et améliorer l’architecture ainsi que les outils de la plateforme • Collaborer avec l’équipe Engineering sur le déploiement, le monitoring et la fiabilité de la plateforme • Contribuer au développement d’agents IA, d’insights auto-générés, d’alertes proactives sur les métriques et d’une couche sémantique

🎯 Exigences

• Au moins 5 ans d’expérience en Analytics Engineering / Data Engineering • Solide expertise pratique de dbt, notamment en modélisation, tests, qualité des données, observabilité et gouvernance en production • Expérience des pipelines d’ingestion et d’orchestration, avec Airflow, Airbyte ou des outils équivalents • Maîtrise de SQL et de Python • Capacité à travailler en transverse et à traduire les besoins des parties prenantes en KPI et dashboards • Grande autonomie et capacité à prendre en charge les sujets de bout en bout • Connaissance des bonnes pratiques du software engineering, notamment le versioning, les revues de code, les tests et le CI/CD • Esprit orienté produit, avec une attention particulière portée à la qualité des données, à leur facilité d’utilisation et aux résultats métier • Une expérience dans la création d’agents IA, une bonne connaissance des stacks LLM/agents, une expérience du travail entièrement à distance en mode async-first ou une expérience dans la cybersécurité constituent des atouts

🏖️ Avantages

• Rémunération compétitive et actions ou intéressement au capital • Organisation remote-first, flexible et équilibrée • Choix du matériel et des équipements de travail • Deux séminaires en présentiel par an, à l’échelle régionale et internationale