Fingerprint
Cybersecurity • API • SaaS
Fingerprint est une entreprise technologique spécialisée dans les solutions de détection et d’identification des bots. Sa plateforme aide les entreprises à garantir un environnement en ligne sécurisé en identifiant avec précision les utilisateurs et en distinguant les personnes réelles des bots automatisés. L’entreprise propose des guides pour développeurs et des paramètres d’espace de travail afin de faciliter l’intégration dans diverses applications, renforçant la sécurité et l’expérience utilisateur.
51 - 200 employés
Fondée en 2019
🔒 Cybersecurity
🔌 API
☁️ SaaS
💰 €32 000 000 Series B en 2021-11
Data Scientist
Emploi pas sur LinkedIn
il y a 2 mois
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
Fingerprint
Cybersecurity • API • SaaS
Fingerprint est une entreprise technologique spécialisée dans les solutions de détection et d’identification des bots. Sa plateforme aide les entreprises à garantir un environnement en ligne sécurisé en identifiant avec précision les utilisateurs et en distinguant les personnes réelles des bots automatisés. L’entreprise propose des guides pour développeurs et des paramètres d’espace de travail afin de faciliter l’intégration dans diverses applications, renforçant la sécurité et l’expérience utilisateur.
51 - 200 employés
Fondée en 2019
🔒 Cybersecurity
🔌 API
☁️ SaaS
💰 €32 000 000 Series B en 2021-11
Description
• Améliorer la précision des Smart Signals en appliquant des techniques de data science et d'apprentissage automatique dans un environnement de service à fort trafic et en temps réel • Développer des algorithmes qui transforment des données brutes, bruitées et non étiquetées en insights sur les navigateurs et les appareils • Concevoir et implémenter des modèles d'apprentissage supervisé pour améliorer la précision de détection • Travailler en partenariat avec des ingénieurs ML, des data scientists et des ingénieurs logiciels tout au long du cycle de vie du projet, du prototypage au déploiement • Réaliser des analyses exploratoires de données pour investiguer des anomalies et répondre à des questions ponctuelles • Mener des expérimentations pour résoudre des défis d'ingénierie ML tels que l'inférence en temps réel et l'automatisation de l'entraînement
🎯 Exigences
• Licence ou Master en informatique, data science ou domaine connexe, ou expérience équivalente • 2 à 4 ans d'expérience en data science ou en apprentissage automatique • Solides bases en apprentissage automatique et en statistiques • Expérience des méthodes supervisées (gradient boosting, régression logistique, etc.) et de la gestion de données catégorielles • Maîtrise de l'analyse exploratoire des données et de l'extraction d'insights à partir de jeux de données complexes • Maîtrise de Python et de SQL • Expérience de Git et notions de base en ingénierie logicielle • À l'aise pour communiquer en anglais au sein d'une équipe internationale et distante • Autorisé à travailler depuis votre lieu de résidence (Fingerprint ne propose pas de parrainage de visa) • Atout : connaissance des techniques d'apprentissage semi-supervisé ou non supervisé • Atout : expérience pratique des outils de visualisation (Apache Superset, Tableau, Looker) • Atout : connaissance des systèmes de stockage analytiques (ClickHouse, Snowflake, BigQuery) • Atout : expérience de gestion des transformations de données avec dbt • Atout : capacité à concevoir des services temps réel légers à partir de modèles ML • Atout : expérience académique ou recherche
🏖️ Avantages
• Télétravail à 100 % • Forte orientation open source (projet phare FingerprintJS) • Environnement de travail inclusif ; encouragement des candidats issus de groupes sous-représentés à postuler • La rémunération varie en fonction de l'expérience pertinente, du niveau d'études, des certifications/licences, des compétences et des conditions du marché
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