Responsable Produit Technique Senior, Bot & AI Automation Intelligence

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Fingerprint

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51 - 200 employés

Fondée en 2019

🔒 Cybersecurity

🔌 API

☁️ SaaS

💰 €32 000 000 Series B en 2021-11

Cybersecurity • API • SaaS

Fingerprint est une entreprise technologique spécialisée dans les solutions de détection et d’identification des bots. Sa plateforme aide les entreprises à garantir un environnement en ligne sécurisé en identifiant avec précision les utilisateurs et en distinguant les personnes réelles des bots automatisés. L’entreprise propose des guides pour développeurs et des paramètres d’espace de travail afin de faciliter l’intégration dans diverses applications, renforçant la sécurité et l’expérience utilisateur.

Description

• Définir et piloter la stratégie et l'exécution de l'offre de détection de bots de Fingerprint • Fixer la mission, la vision et la stratégie de la détection de bots en tant que ligne de produit distincte • Être responsable de la feuille de route couvrant les capacités de détection, les taxonomies / modèles d'identité, l'UX orientée client et la préparation au lancement commercial • Piloter le plan d'expansion et d'amélioration de la couverture de détection • Collaborer avec les équipes Engineering et Data Science pour définir la méthodologie d'évaluation, les objectifs qualité et les boucles d'itération • Définir l'évolution de la « détection de bots » vers l'intelligence d'automatisation et d'intention • Définir la stratégie pour notre API Automation Intelligence • Concevoir et déployer les interfaces produit exposées aux clients pour la détection de bots • Travailler avec les équipes Sales, Customer Success et Marketing pour définir le message de valeur et le positionnement • Agir en tant que propriétaire unique (« single-threaded owner ») coordonnant Produit, Engineering, Data Science, Design, GTM et Customer Success

🎯 Exigences

• 3+ ans d'expérience dans, ou bonne connaissance des, plateformes de gestion des bots / détection de fraude / lutte contre les abus (par ex. Cloudflare, Akamai, HUMAN, Arkose Labs, DataDome, PerimeterX, Sift, etc.) • Sens élevé de la responsabilité et forte cadence opérationnelle transverse (alignement, priorisation et exécution) • Empathie client et capacité à traduire les problèmes des clients en feuille de route et en spécifications • Prise de décision fondée sur les données (définition de metrics de succès, lecture de tableaux de bord et collaboration avec Product Analytics / Data Science) • À l'aise avec la mesure et l'itération dans les systèmes de détection : compromis précision/rappel, analyse des faux positifs/faux négatifs, objectifs de couverture et boucles d'itération des modèles/règles • Connaissance des contraintes de confidentialité et réglementaires (par ex. RGPD/CCPA) appliquées aux signaux de détection ; capacité à définir des exigences produit garantissant la protection de la vie privée • Excellente compréhension des technologies web et des techniques d'automatisation (automatisation navigateur + API), et du comportement des systèmes de détection face à des attaques adversariales • Connaissance de l'intelligence réseau et IP, y compris les proxies résidentiels et les techniques modernes de spoofing et de falsification • Connaissance des pipelines de signaux de détection (instrumentation côté client, ingestion côté serveur, feature engineering) et des contraintes opérationnelles (latence, montée en charge, robustesse) • Expérience des évaluations build vs buy dans les domaines de la sécurité / détection (et capacité à traduire le résultat en plan d'exécution) • Familiarité avec les contraintes confidentialité/sécurité et les exigences de conformité internationales (par ex. RGPD/CCPA) appliquées aux signaux de détection • Expérience dans la conception de produits combinant approches heuristiques et apprentissage automatique, et définition des métriques pour les deux

🏖️ Avantages

• Assurance santé • Horaires de travail flexibles • Congés payés • Opportunités de développement professionnel