Data Scientist – Mid-level, Data Analytics

🕒 il y a 3 mois

🇧🇷 Brésil – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

📉 Analyste de Données

👻 Score fantôme 67%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Five Acts

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51 - 200 employés

Fondée en 2005

💼 Conseil

📣 Marketing

📦 Logistique

Consulting • Marketing • Logistics

Five Acts est une entreprise spécialisée dans la construction et l'évolution de plateformes de données en utilisant des technologies modernes et une architecture cloud. Grâce à leurs accélérateurs et procédés, ils créent des produits de données qui apportent rapidement de la valeur aux entreprises. Five Acts se concentre sur l'ingénierie des données, l'intelligence analytique et le machine learning pour aider les entreprises à exploiter la puissance de leurs données, les transformant en informations utiles et exploitables. Avec plus de 300 clients et un solide bilan de projets achevés, Five Acts est dédié à aider les organisations à s'améliorer grâce à des stratégies de données efficaces.

Description

• Analyze customer registration data to identify major gaps, missing information, duplicates, and inconsistencies. • Perform analyses to identify the root causes or drivers of issues. • Conduct descriptive and exploratory analyses to generate insights. • Propose data-driven solutions to improve registration data quality. • Run A/B tests and backtests with vendors to validate hypotheses. • Apply sampling techniques for comparative data studies. • Create agents and multi-agent systems for automation and opportunity discovery. • Use graph techniques to map relationships and uncover opportunities within the registry.

🎯 Exigences

• Proficient in Python and SQL • Experience with projects involving automation of analyses and insight generation. • Conduct studies and analyses to identify gaps, inconsistencies, and improvement opportunities in registration data. • Experience working with large volumes of structured and unstructured data. • Apply data profiling, imputation, and data enrichment techniques. • Collaborate with business and engineering teams to continuously improve data quality. • Ability to create presentations (PowerPoint) and analytical reports. • Familiarity with data modeling and data quality concepts. • Monitor market trends and new technologies for application in the data domain.

🏖️ Avantages

• Meal and food vouchers (Swile) • Up to 100% coverage for Health and Dental plans • Group life insurance • Remote work • Mental health support program – online and in-person psychotherapy • Support for certifications and courses • Partnership for postgraduate and MBA courses (ESALQ/USP) • Partnerships with language schools • Partnerships with gyms and wellness apps (Wellhub) • Internal talks and discussion sessions • Employee referral bonus • Happy hours • Gifts for special occasions