Senior Software Engineer, Intelligence

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 8 jours

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $170 000 - $200 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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Flock Safety

Site WebLinkedInTous les Emplois

501 - 1000 employés

Fondée en 2017

🔐 Sécurité

💰 €150 000 000 Series E en 2022-02

Security • Public Safety • Technology

Flock Safety est une entreprise spécialisée dans la fourniture de solutions technologiques avancées pour la sécurité publique et privée. Elle utilise des outils tels que la reconnaissance de plaques d'immatriculation (LPR), des caméras vidéo, la détection audio, et des drones automatisés pour améliorer la sécurité des quartiers, des entreprises, des écoles et des organisations gouvernementales. Ses produits sont conçus pour dissuader la criminalité et aider les forces de l'ordre en générant des pistes grâce à la collecte de preuves. Flock Safety opère selon un modèle de service par abonnement, offrant une infrastructure sans entretien et facile à déployer pour améliorer la sécurité des communautés. Approuvée par plus de 5 000 communautés, Flock Safety vise à créer des environnements plus sûrs tout en maintenant la transparence et la confidentialité.

Description

• Lead the architectural evolution and backend execution for Flock's investigative workflows. • Design and deploy high-performance orchestration backends that manage complex LLM tool-calling, function execution, and multi-step reasoning workflows. • Engineer high-throughput integration pipelines and secure connectors linking conversational interfaces directly to core data platform microservices. • Partner with Machine Learning and Data Engineering teams to bridge unstructured LLM outputs with structured internal APIs, maintaining strict schema validation and error handling.

🎯 Exigences

• Demonstrated capability writing performant production code in Python or TypeScript to build scalable backend web services and microservices. • Deep database proficiency with PostgreSQL, OLAP databases, and Redis to optimize complex data access patterns and real-time retrieval without sacrificing latency. • Practical experience implementing agentic workflows, function calling, Model Context Protocol tools, and prompt engineering with major LLM APIs. • Strong background in cloud-native infrastructure, including hands-on experience with AWS, Kubernetes, Docker, and CI/CD pipelines. • Demonstrated capability taking ambiguous technical problems in zero-to-one product spaces and translating them into clear architectural roadmaps. • Experience with LLM evaluation frameworks, vector search, or infrastructure-as-code is a plus.

🏖️ Avantages

• Flock Stock Options