Director of Analytics

🕒 il y a 7 jours

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail

💵 £121 000 - £137 000 / an

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

👔 Directeur

👻 Score fantôme 0%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Configurer une alerte email pour les nouveaux emplois

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

Focal Systems

Site WebLinkedInTous les Emplois

51 - 200 employés

🤖 Intelligence artificielle

🛒 Commerce de détail

🏢 Entreprise

Artificial Intelligence • Retail • Enterprise

Focal Systems est une entreprise technologique innovante spécialisée dans la transformation des opérations de vente au détail grâce à l'utilisation de technologies avancées d'intelligence artificielle et de vision par ordinateur. Leur produit phare, FocalOS, automatise les processus de décision au sein des environnements de vente au détail, optimisant ainsi la rédaction des commandes, la mise à jour des stocks et les plannings des employés afin d'améliorer l'efficacité et la productivité. En utilisant des caméras robustes et des technologies d'IA, Focal fournit des informations en temps réel sur les étagères et automatise les tâches, réduisant considérablement le gaspillage alimentaire et les coûts opérationnels pour les détaillants. La mission de l'entreprise est de réduire les coûts de la vie dans le monde entier en permettant aux détaillants d'améliorer l'efficacité, de réduire le gaspillage et, finalement, de baisser les prix pour les consommateurs.

Description

• Own the analytics architecture end to end, from the Snowflake warehouse and dbt transformation layer through to the BI/reporting layer • Set and evolve BI tooling strategy, evaluating Sigma versus alternatives such as Looker, Tableau, Power BI, Hex, or Mode • Lead, hire, and develop a team of analysts and analytics engineers • Partner with Product, Customer Success, and Engineering to define key metrics and build self-serve reporting • Translate business questions into well-scoped analytical work • Establish data modeling standards, testing, and governance across dbt models • Own data security and access controls across the warehouse and BI layer • Build and own executive-facing reporting on product availability, store performance, and inventory accuracy

🎯 Exigences

• Strong technical chops in SQL and the modern data stack (warehouse, transformation layer, BI layer) • Experience leading or growing a team of analysts or analytics engineers • Ability to own ambiguous, open-ended analytical problems • Ability to communicate findings crisply to technical and non-technical audiences, including executives • 8+ years of experience in analytics, with at least 3 years directly managing or leading a team • Deep hands-on SQL, including complex CTEs, window functions, and query optimization • Real experience running a cloud data warehouse; Snowflake strongly preferred • Hands-on experience with dbt or a comparable transformation layer • Track record evaluating, migrating, or scaling BI tools • Experience translating messy operational data into decisions executives act on • Excellent written and verbal communication • Comfortable operating remote-first, across a distributed team

🏖️ Avantages

• Competitive Salary & Attractive Stock • Generous Paid Time Off • Pension • Sick Leave • Parental Leave • Learning and Development Budget