Senior Software Engineer, MLOps

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Forward Financing

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201 - 500 employés

Fondée en 2012

💸 Finance

💳 Fintech

🤝 B2B

💰 €250 000 000 Debt Financing en 2021-05

Finance • Fintech • B2B

Forward Financing est une entreprise qui propose des solutions de financement rapides et flexibles pour les petites entreprises. Elle se spécialise dans l'octroi de capital aux petites entreprises qui peuvent rencontrer des difficultés à obtenir des financements auprès des institutions financières traditionnelles. Avec un processus de demande simple, les entreprises peuvent recevoir des décisions de financement en quelques heures et peuvent voir les fonds transférés le jour même. Leur modèle de financement basé sur les revenus permet d'adapter les paiements en fonction du chiffre d'affaires de l'entreprise. Forward Financing vise à offrir des conditions claires et transparentes, assurant la satisfaction et la confiance du client. Elle est reconnue pour son excellent service et est fortement appréciée par les propriétaires de petites entreprises.

Description

• Design, build, and operate the online feature store — the real-time serving layer that delivers ML features to production models with low latency and strong consistency guarantees • Build and maintain data pipelines (batch and streaming) that compute, validate, and publish features from source systems into the online and offline stores • Work on the data models and Postgres schemas that back real-time feature serving, optimizing for query performance, freshness, and scale • Act as a technical leader for feature store infrastructure; help drive enhancements to quality, scalability, reliability, and observability for the systems ML models depend on • Partner closely with our Data Science, Analytics Engineering, Product Management, and Application Development teams to translate business requirements into production-grade engineering solutions • Contribute to mentoring for junior engineers • Contributing to best practices and raising the bar through thoughtful code reviews and contributions to technical design discussions

🎯 Exigences

• 5+ years of software experience, with a focus on backend systems (Python required) and 2-3 years of MLOps experience • Strong experience with relational databases (Postgres preferred) — schema design, query optimization, and operating databases under production load • Experience building and operating real time inference systems • Understanding of the unique reliability and correctness demands of ML-serving infrastructure (data freshness, training/serving skew, feature consistency) • Experience in multi-service architectures and design patterns • Experience in Agile software development • Typically has a Bachelor's degree in Computer Science, Data Engineering, or a related field, or additional relevant experience

🏖️ Avantages

• medical, dental, vision, and commuter benefits • flexible time-off policy • paid parental leave • 401k match for US employees • wellness reimbursement • volunteering days • annual professional development budget • charitable donation match