Applied Data Architect – Manufacturing

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🍂 Massachusetts – Remote

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🚰 Ingénieur Data

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Foundation EGI

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11 - 50 employés

Fondée en 2023

🏭 Fabrication

💼 Conseil

📦 Logistique

Manufacturing • Consulting • Logistics

Foundation EGI est une plateforme basée sur l'intelligence artificielle qui automatise la création de documentation technique à partir de données CAO 3D. L'entreprise transforme les assemblages en catalogues de pièces 2D/3D, dessins techniques GD&T, séquences de montage optimisées, et manuels multilingues pour opérateurs et services, avec pour objectif de réduire la rédaction manuelle et d'accélérer le développement de produits pour les équipes de fabrication et d'ingénierie. Foundation EGI se positionne comme une solution SaaS d'entreprise qui intègre le machine learning et la conception computationnelle dans les workflows industriels afin d'améliorer la précision, la traçabilité et le temps de production.

Description

• Ingest, clean, transform, and structure customer and internally generated engineering data for AI training and inference. • Design and build high-quality mechanical components and assemblies in CAD to serve as authoritative ground truth for evaluating and training AI systems. • Produce labeled datasets, reference designs, annotations, exploded views, sequences, and other engineering artifacts that encode real-world reasoning. • Apply engineering judgment to define and assess output quality across datasets. • Collaborate with Product Managers to shape tooling used for annotation, data correction, model-output review, and pipeline automation. • Partner closely with engineering and research teams to understand model data requirements, failure modes, and areas needing new data. • Work with customers to understand their data sources, schemas, formats, and quality expectations.

🎯 Exigences

• Strong domain expertise in mechanical engineering, manufacturing design, or industrial workflows. • Hands-on experience with CAD tools such as SolidWorks, CATIA, Siemens NX, or Creo. • Familiarity with annotation tools and illustration software (e.g., Creo Illustrate, Adobe Illustrator, Arbortext). • Ability to interpret complex mechanical assemblies, technical drawings, GD&T, and engineering documentation. • Experience creating artifacts like exploded views, work-step sequences, repair manuals, or manufacturing instructions. • Strong problem-solving skills and the ability to translate domain workflows into structured data requirements. • Excellent communication and cross-functional collaboration skills.