futureproof consulting
1 - 10 employés
Fondée en 2015
💼 Conseil
📣 Marketing
🔒 Cybersecurity
Consulting • Marketing • Cybersecurity
Futureproof consulting est une entreprise de conseil spécialisée dans les données, l'analytique, la cybersécurité et l'infrastructure informatique. Ils offrent des services de conseil et de mise en œuvre pour aider les organisations à sécuriser, gérer et tirer de la valeur de leurs plateformes de données et d'analytique, et répondent aux besoins en infrastructures d'entreprise. Basés à Říčany, en République Tchèque, ils opèrent en tant que cabinet de conseil B2B et publient les détails de contact et de l'entreprise pour l'engagement client.
Ingénieur·e Data senior (Databricks)
Offre fantôme probable
🕒 il y a 9 mois
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
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futureproof consulting
1 - 10 employés
Fondée en 2015
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Futureproof consulting est une entreprise de conseil spécialisée dans les données, l'analytique, la cybersécurité et l'infrastructure informatique. Ils offrent des services de conseil et de mise en œuvre pour aider les organisations à sécuriser, gérer et tirer de la valeur de leurs plateformes de données et d'analytique, et répondent aux besoins en infrastructures d'entreprise. Basés à Říčany, en République Tchèque, ils opèrent en tant que cabinet de conseil B2B et publient les détails de contact et de l'entreprise pour l'engagement client.
Description
• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données évolutifs pour les besoins d’analytics, de reporting et de machine learning • Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL/ELT avec Python et Databricks • Extraire, transformer et charger des données provenant de plusieurs systèmes sources vers le data lake et le data warehouse • Créer des règles de transformation des données et des modèles de données pour l’analytics et le reporting • Mettre en place des contrôles de qualité des données, ainsi que des pratiques de journalisation, de monitoring et d’orchestration • Maintenir les catalogues de données et garantir une traçabilité claire des données (data lineage) • Collaborer avec les Product Analysts, les Data Scientists et les ML Engineers afin d’améliorer la disponibilité et l’exploitabilité des données • Appliquer des pratiques de développement piloté par les tests (test-driven development) lorsque cela est pertinent • Travailler avec un système de gestion de versions basé sur Git, des stratégies de branching, Docker et des outils CI/CD • Rédiger et maintenir une documentation technique et SDLC claire
🎯 Exigences
• Au moins 7 ans d’expérience pertinente en data engineering • Solide expérience pratique de Python • Expérience concrète de l’ETL/ELT sur Databricks • Très bonne connaissance des services cloud AWS • Solide expérience des bases de données et excellente maîtrise de SQL • 2 à 3 ans d’expérience avec Spark/PySpark • Expérience de Git, Docker et des outils CI/CD • Bonne compréhension de la documentation SDLC • Capacité à communiquer clairement avec les équipes d’ingénierie, d’analytics et de data science • Expérience dans les secteurs de la santé, de l’industrie pharmaceutique ou dans un domaine similaire • Atout : expérience en gouvernance des données, avec des catalogues de données ou des outils de data lineage • Atout : expérience auprès d’équipes de machine learning ou d’analytics avancée • Atout : expérience dans des environnements réglementés ou de grandes entreprises • Atout : connaissance des architectures modernes de data lakehouse
🏖️ Avantages
• Télétravail • Mission en freelance / contrat • Disponibilité de 40 heures par semaine
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